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打磨工件缺陷及粗糙度的视觉在线检测系统研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 表面缺陷检测技术现状第13-14页
        1.2.2 表面粗糙度检测技术现状第14-15页
    1.3 本课题研究内容及结构第15-18页
        1.3.1 研究内容第15-17页
        1.3.2 本文结构安排第17-18页
第二章 打磨抛光检测平台设计第18-24页
    2.1 引言第18页
    2.2 平台硬件设计第18-22页
        2.2.1 平台整体硬件设计第18-19页
        2.2.2 打磨平台硬件设计第19-20页
        2.2.3 视觉在线检测平台硬件设计第20-22页
    2.3 平台软件设计第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 打磨工件缺陷检测算法研究第24-38页
    3.1 引言第24页
    3.2 基于机器视觉的缺陷检测第24-25页
    3.3 手机外壳主轮廓的提取第25-30页
        3.3.1 图像的灰度化和二值化第25-27页
        3.3.2 最大连通区域和图像修正旋转第27-30页
    3.4 手机外壳缺陷精确筛选第30-36页
        3.4.1 光照不均下的局部二值化处理第30-33页
        3.4.2 自适应阈值的Canny边缘检测第33-35页
        3.4.3 缺陷提取与标记第35-36页
    3.5 实验结果第36-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第四章 打磨工件粗糙度检测算法研究第38-48页
    4.1 引言第38页
    4.2 基于光切法的粗糙度检测第38-40页
    4.3 打磨工件图像粗糙度处理第40-44页
        4.3.1 图像预处理第40-42页
        4.3.2 亚元素边缘检测第42-43页
        4.3.3 图像曲线拟合第43-44页
    4.4 实验与结果分析第44-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 视觉在线检测系统设计与实验第48-62页
    5.1 引言第48页
    5.2 视觉在线检测系统设计第48-54页
        5.2.1 系统整体设计第48-51页
        5.2.2 缺陷检测流程设计第51-52页
        5.2.3 传送带运动流程设计第52-53页
        5.2.4 粗糙度检测流程设计第53-54页
    5.3 视觉在线检测系统实验第54-61页
        5.3.1 缺陷检测实验第54-56页
        5.3.2 粗糙度检测实验第56-58页
        5.3.3 检测整个流程实验第58-61页
    5.4 本章小结第61-62页
总结与展望第62-64页
参考文献第64-68页
攻读学位期间取得的学术成果第68-70页
致谢第70页

 
 
论文编号BS4338308,这篇论文共70
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