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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--林分因子测计关键技术研发与应用
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林分因子测计关键技术研发与应用
 
     论文目录
 
摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
1. 引言第12-32页
    1.1. 研究背景与意义第12-14页
    1.2. 国内外研究综述第14-26页
        1.2.1. 森林调查技术体系的发展第14-15页
        1.2.2. 林分观测技术的发展第15-21页
            1.2.2.1. 林分观测技术的四个阶段第16-17页
            1.2.2.2. 林分观测装备的研究现状第17-18页
            1.2.2.3. 林分信息化观测技术的研究现状第18-21页
        1.2.3. 林分抽样调查技术的发展第21-23页
        1.2.4. 林分生物量/碳储量预测技术的发展第23-26页
    1.3. 研究内容第26-29页
        1.3.1. 研究目标第26页
        1.3.2. 研究内容第26-27页
        1.3.3. 技术路线第27-28页
        1.3.4. 关键科学问题第28-29页
    1.4. 章节安排第29-30页
    1.5. 本章小结第30-32页
2. 研究区概况第32-36页
    2.1 总体自然条件第32-33页
        2.1.1. 地理位置第32页
        2.1.2. 地形地貌第32页
        2.1.3. 水文条件第32-33页
        2.1.4. 气候条件第33页
        2.1.5. 植被条件第33页
    2.2. 总体社会经济第33-34页
        2.2.1. 人口及组成第33页
        2.2.2. 经济状况第33-34页
    2.3. 实验区概况第34-35页
        2.3.1. 平地实验区第34页
        2.3.2. 坡地实验区第34-35页
    2.4. 本章小结第35-36页
3. 林分信息化观测技术第36-76页
    3.1. 信息化森林资源观测技术评述第36-37页
    3.2. 材料准备第37-44页
        3.2.1. 激光雷达设备第37-40页
            3.2.1.1. 硬件构成第37-38页
            3.2.1.2. 软件构成第38-39页
            3.2.1.3. 功能及参数第39-40页
        3.2.2. 摄影测量设备第40-44页
            3.2.2.1. 硬件构成第40-41页
            3.2.2.2. 核心硬件的设计与组装第41-43页
            3.2.2.3. 软件构成第43-44页
            3.2.2.4. 功能及参数第44页
    3.3. 精度检验指标第44-45页
    3.4. 地面激光雷达森林观测技术第45-56页
        3.4.1. 测量原理第45-48页
        3.4.2. 数据获取与处理第48-52页
            3.4.2.1. 数据获取第48页
            3.4.2.2. 数据预处理第48-50页
            3.4.2.3. 树木坐标提取第50-51页
            3.4.2.4. 树木胸径和树高提取第51-52页
        3.4.3. 实验结果与分析第52-56页
            3.4.3.1. 林分平坦地区验证第52-54页
            3.4.3.2. 林分山区验证第54-56页
            3.4.3.3. 讨论与结论第56页
    3.5. 地面摄影测量森林观测技术第56-73页
        3.5.1. 测量原理与方法第56-67页
            3.5.1.1. 单木常规测量第56-59页
            3.5.1.2. 单木高精度建模测量第59-60页
            3.5.1.3. 林分测量第60-67页
        3.5.2. 实验结果与分析第67-73页
            3.5.2.1. 单木常规测量验证第67-68页
            3.5.2.2. 单木高精度建模验证第68-69页
            3.5.2.3. 林分平坦地区验证第69-71页
            3.5.2.4. 林分山区验证第71-72页
            3.5.2.5. 讨论与结论第72-73页
    3.6. 本章小结第73-76页
4. 林分微样地空间抽样技术第76-94页
    4.1. 林分微样地设计第76-78页
    4.2. 林分微样地建立方法第78-84页
        4.2.1. 微样地建立标准第78-80页
        4.2.2. 基于现场实测的微样地建立方法第80-81页
        4.2.3. 基于影像点云的微样地建立方法第81-84页
    4.3. 林分微样地观测原理第84-88页
        4.3.1. 林分因子计算原理第84-86页
        4.3.2. 林分微样地监测原理第86-87页
        4.3.3. 林分微样地检测原理第87-88页
    4.4. 精度检验指标第88页
    4.5. 实验验证与分析第88-93页
        4.5.1. 微样地布设基本情况第88-89页
        4.5.2. 微样地法与实测样地法对比第89-90页
        4.5.3. 点云微样地法与实测微样地法对比第90-92页
        4.5.4. 讨论分析第92-93页
    4.6. 本章小结第93-94页
5. 林分生物量/碳储量动态预测技术第94-114页
    5.1. 模型研建思路第94-96页
    5.2. 研究数据采集与处理第96-100页
        5.2.1. 数据来源第96-98页
            5.2.1.1. 连续清查固定样地数据第96-97页
            5.2.1.2. 环境因子数据第97-98页
        5.2.2. 数据整理第98-100页
            5.2.2.1. 样地数据关联第98页
            5.2.2.2. 样地生物量计算第98-99页
            5.2.2.3. 建模因子筛选第99-100页
        5.2.3. 主要数据处理工具第100页
    5.3. 建模技术方法与评价第100-110页
        5.3.1. 样地数据划分第100页
        5.3.2. 模型评价指标第100-101页
        5.3.3. 林分生物量数理统计模型的建立方法第101-107页
            5.3.3.1. 建模因子标准化第101-102页
            5.3.3.2. 模型建立第102-103页
            5.3.3.3. 模型结果及精度评价第103-104页
            5.3.3.4. 分析与讨论第104-107页
        5.3.4. 林分生物量机器学习模型的建立方法第107-110页
            5.3.4.1. 数据整理第107-108页
            5.3.4.2. 模型建立方法第108-109页
            5.3.4.3. 模型结果与精度评价第109-110页
            5.3.4.4. 分析与讨论第110页
    5.4. 林分生物量/碳储量预测分析第110-113页
        5.4.1. 林分生物量预测第111页
        5.4.2. 林分碳储量预测第111-112页
        5.4.3. 不同建模方法的对比分析第112-113页
    5.5. 本章小结第113-114页
6. 结论与展望第114-121页
    6.1. 结论第114-117页
    6.2. 技术对比第117页
    6.3. 创新点第117-118页
    6.4. 展望第118-121页
参考文献第121-132页
个人简介第132-134页
导师简介第134-136页
获得成果目录第136-138页
致谢第138页

 
 
论文编号BS4398608,这篇论文共138
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