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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--基于内容的视频结构挖掘方法研究
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基于内容的视频结构挖掘方法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-25页
   ·研究背景第14-17页
   ·问题的提出第17-19页
   ·本文主要研究内容及贡献第19-23页
   ·论文结构第23-25页
第二章 相关研究工作第25-40页
   ·多媒体挖掘研究现状第25-26页
   ·视频挖掘研究现状第26-30页
   ·视频结构挖掘研究现状第30-33页
   ·其它相关研究第33-37页
   ·相关研究工作评述第37-40页
第三章 基于内容的视频结构挖掘概念和框架第40-54页
   ·视频结构挖掘的概念框架第40-44页
   ·视频结构挖掘的系统结构第44-48页
     ·传统数据挖掘过程第44-46页
     ·视频结构挖掘系统结构第46-48页
   ·视频结构挖掘的功能结构第48-49页
   ·视频结构挖掘方法第49-53页
     ·基本结构单元的发现和表现第49-50页
     ·视频单元分类第50页
     ·视频单元聚类第50-51页
     ·视频单元关联规则挖掘第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 视频基本结构挖掘第54-94页
   ·视频基本结构第54-55页
   ·镜头分割及关键帧提取第55-69页
     ·镜头分割常用方法第55-59页
     ·视频镜头关键帧抽取第59-60页
     ·镜头分割颜色模型选择及量化第60-63页
     ·自适应双直方图两次判别镜头分割算法第63-67页
     ·实验与讨论第67-69页
   ·场景构造第69-82页
     ·镜头特征提取及相似性度量第70-77页
     ·基于镜头多特征聚类视频场景分割第77-78页
     ·基于竞争力的场景分割第78-79页
     ·实验与讨论第79-82页
   ·视频结构挖掘中的音频辅助第82-92页
     ·声纹特征分析第82-85页
     ·基于高斯混合模型的音频段探测第85-87页
     ·基于播音员识别的新闻故事分割第87-88页
     ·实验与讨论第88-92页
   ·本章小结第92-94页
第五章 视频结构语法挖掘第94-117页
   ·视频结构语法第94-96页
   ·视频数据预处理第96-103页
     ·镜头分割第96-97页
     ·特征提取第97页
     ·镜头符号序列化第97-100页
     ·实验与讨论第100-103页
   ·视频结构模式挖掘第103-115页
     ·传统关联规则挖掘第103-106页
     ·视频结构关联规则挖掘第106-108页
     ·视频结构语法模式分析第108-110页
     ·实验与讨论第110-115页
   ·本章小结第115-117页
第六章 视频结构语义挖掘第117-151页
   ·视频结构语义第117-119页
   ·镜头语义概念挖掘第119-134页
     ·镜头语义概念挖掘主要图模型第120-123页
     ·多概念判别随机场模型第123-128页
     ·广义多概念判别随机场模型第128-129页
     ·实验与讨论第129-134页
   ·视频高层结构语义事件挖掘第134-150页
     ·视频高层结构语义事件第134-136页
     ·HMM 模型第136-138页
     ·HHMM 模型第138-141页
     ·篮球视频高层事件HHMM 模型第141-145页
     ·实验与讨论第145-150页
   ·本章小结第150-151页
第七章 结束语第151-156页
   ·论文工作总结第151-154页
   ·未来的工作和展望第154-156页
致谢第156-157页
参考文献第157-168页
附录A:攻读博士学位期间发表和录用的论文第168-170页
附录B:攻读博士学位期间主持与参与的主要科研工作及奖励第170-171页
附录C:论文中常用缩略语对照表第171页

 
 
论文编号BS818508,这篇论文共171
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