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基于小波变换的盲均衡器设计与算法仿真研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-15页 | | 1 绪论 | 第15-23页 | | ·研究目的及意义 | 第15-16页 | | ·盲均衡技术发展概述 | 第16-18页 | | ·小波变换及其在自适应均衡中的发展概述 | 第18-21页 | | ·小波变换理论发展概述 | 第19页 | | ·小波变换在自适应均衡中的发展概述 | 第19-21页 | | ·本论文的工作 | 第21-23页 | | 2 Bussgang类盲均衡技术与小波变换基本理论 | 第23-42页 | | ·盲均衡基本理论 | 第23-25页 | | ·盲均衡系统等效基带模型 | 第23-24页 | | ·盲均衡迫零条件 | 第24-25页 | | ·Bussgang类盲均衡算法原理 | 第25-29页 | | ·LMS自适应均衡算法原理 | 第25-27页 | | ·Bussgang类盲均衡算法原理 | 第27-29页 | | ·常数模算法 | 第29-31页 | | ·迭代公式 | 第29页 | | ·常数模算法的推导 | 第29-31页 | | ·连续小波变换 | 第31-34页 | | ·连续小波变换 | 第31-32页 | | ·连续小波变换时-频特性分析 | 第32-34页 | | ·离散小波变换 | 第34-35页 | | ·多分辨率分析 | 第35页 | | ·尺度函数与小波函数 | 第35-36页 | | ·尺度函数与尺度空间 | 第35页 | | ·小波函数与小波空间 | 第35-36页 | | ·二尺度方程 | 第36-37页 | | ·正交小波变换的快速算法 | 第37-41页 | | ·正交小波变换的小波级数表示 | 第37-38页 | | ·Mallat算法 | 第38-41页 | | ·小结 | 第41-42页 | | 3 变步长常数模盲均衡算法研究 | 第42-56页 | | ·步长对常数模算法收敛性能影响 | 第42-44页 | | ·剩余误差的理论分析 | 第44-45页 | | ·基于剩余误差指数函数形式的变步长常数模算法 | 第45-47页 | | ·算法原理 | 第45-46页 | | ·性能分析 | 第46页 | | ·性能仿真 | 第46-47页 | | ·基于瑞利分布的变步长常数模算法 | 第47-51页 | | ·算法原理 | 第47-48页 | | ·性能分析 | 第48-49页 | | ·性能仿真 | 第49-51页 | | ·修正的常数模盲均衡算法 | 第51-54页 | | ·算法原理 | 第51-52页 | | ·性能分析 | 第52-53页 | | ·性能仿真 | 第53-54页 | | ·小结 | 第54-56页 | | 4 基于正交小波变换的盲均衡算法 | 第56-73页 | | ·基于正交小波变换的自适应均衡理论 | 第56-59页 | | ·均衡器的正交小波表示 | 第56-58页 | | ·正交变换矩阵表示 | 第58-59页 | | ·基于正交小波变换的LMS算法 | 第59-64页 | | ·迭代公式 | 第59-60页 | | ·性能分析 | 第60-61页 | | ·性能仿真 | 第61-64页 | | ·基于正交小波变换的常数模盲均衡算法 | 第64-72页 | | ·迭代公式 | 第64-65页 | | ·计算量分析 | 第65页 | | ·性能仿真 | 第65-72页 | | ·小结 | 第72-73页 | | 5 基于正交小波变换的快速收敛盲均衡算法 | 第73-83页 | | ·引入动量项的正交小波变换常数模盲均衡算法 | 第73-74页 | | ·引入动量项的正交小波变换常数模盲均衡算法 | 第73-74页 | | ·算法性能分析 | 第74页 | | ·基于正交小波变换的变步长常数模盲均衡算法 | 第74-75页 | | ·性能仿真 | 第75-82页 | | ·引入动量项的正交小波变换常数模盲均衡算法性能仿真 | 第75-79页 | | ·基于正交小波变换的变步长常数模盲均衡算法性能仿真 | 第79-82页 | | ·小结 | 第82-83页 | | 6 一类适用于高阶QAM信号的盲均衡算法研究 | 第83-95页 | | ·基于小波变换的多模盲均衡算法 | 第83-86页 | | ·常数模算法收敛趋势分析 | 第83-84页 | | ·多模算法 | 第84-85页 | | ·基于正交小波变换的多模盲均衡算法 | 第85-86页 | | ·基于正交小波变换的符号判决双模式盲均衡算法 | 第86-87页 | | ·性能仿真 | 第87-94页 | | ·小结 | 第94-95页 | | 7 结论与展望 | 第95-97页 | | 参考文献 | 第97-102页 | | 致谢 | 第102-103页 | | 作者简介及攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第103页 |
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论文编号BS1491259，这篇论文共103页
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