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网络流量异常检测方法研究及仿真平台研制 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-13页 | | 第一章 绪论 | 第13-27页 | | ·研究背景及意义 | 第13-14页 | | ·网络流量异常 | 第14-16页 | | ·网络流量异常概念 | 第14-15页 | | ·网络流量异常分类 | 第15-16页 | | ·网络流量异常检测方法 | 第16-25页 | | ·国内外研究现状 | 第16-23页 | | ·本文方法研究思路 | 第23-25页 | | ·本文主要工作及章节安排 | 第25-27页 | | 第二章 尺度可调的多分辨网络流量异常检测 | 第27-44页 | | ·S 变换 | 第28-30页 | | ·S 变换定义 | 第28-29页 | | ·S 变换的性质 | 第29-30页 | | ·利用S 变换进行时频滤波 | 第30-31页 | | ·尺度可调的多分辨网络流量异常检测基本思想 | 第31-34页 | | ·传统的多分辨分析方法 | 第31-33页 | | ·尺度可调的多分辨分析方法 | 第33-34页 | | ·尺度可调的多分辨网络流量异常检测的实施 | 第34-36页 | | ·异常检测模型 | 第34页 | | ·统计检测算法 | 第34-35页 | | ·双门限检测机制 | 第35页 | | ·检测流程 | 第35-36页 | | ·仿真实验及结果分析 | 第36-43页 | | ·实验环境 | 第36页 | | ·实验数据 | 第36-39页 | | ·仿真结果及分析 | 第39-43页 | | ·本章小结 | 第43-44页 | | 第三章 全局的多流量多参数相关异常检测算法 | 第44-58页 | | ·基本思想 | 第45-46页 | | ·检测模型 | 第46页 | | ·基于ICA 分析的异常行为分离方法 | 第46-49页 | | ·ICA 分析 | 第47-49页 | | ·利用ICA 分析估计异常行为特征变量 | 第49页 | | ·基于K-L 变换的全局相关性分析 | 第49-53页 | | ·K-L 变换 | 第50-52页 | | ·利用K-L 变换进行全局相关性分析 | 第52-53页 | | ·仿真实验及结果分析 | 第53-56页 | | ·实验环境 | 第53页 | | ·实验数据 | 第53-55页 | | ·仿真结果及分析 | 第55-56页 | | ·本章小节 | 第56-58页 | | 第四章 分布式网络流量异常检测仿真平台研制 | 第58-69页 | | ·分布式网络流量异常检测机制 | 第58-62页 | | ·基本思想 | 第58-59页 | | ·检测机制 | 第59-62页 | | ·分布式网络流量异常检测仿真平台的软件模型 | 第62-64页 | | ·软件模型 | 第62-63页 | | ·工作时序 | 第63-64页 | | ·分布式网络流量异常检测仿真平台研制 | 第64-68页 | | ·网络拓扑仿真 | 第64-66页 | | ·生成流量数据 | 第66-67页 | | ·网络参数统计 | 第67页 | | ·异常检测 | 第67-68页 | | ·分布式网络流量异常检测仿真平台开发进度 | 第68页 | | ·本章小节 | 第68-69页 | | 第五章 结束语 | 第69-71页 | | ·工作总结 | 第69-70页 | | ·工作展望 | 第70-71页 | | 致谢 | 第71-72页 | | 参考文献 | 第72-75页 | | 个人简历 | 第75-76页 | | 硕士研究生期间的研究成果 | 第76页 | | 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第76-77页 |
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论文编号BS1494109，这篇论文共77页
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