显微视频序列图像中细胞的跟踪--硕士论文下载

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显微视频序列图像中细胞的跟踪

论文目录

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第1章绪论	第11-15页
·研究的背景和意义	第11-12页
·国内外研究现状	第12-13页
·论文的贡献	第13页
·本文的组织结构	第13-15页
第2章单帧图像中细胞检测与定位	第15-33页
·目标检测	第15-21页
·目标检测算法综述	第15-20页
·基于区域的主动轮廓模型以及通量张量运动物体分割	第20-21页
·分割结果二值化	第21-23页
·图像二值化概述	第21-22页
·连通性检测	第22-23页
·区域填充	第23-24页
·噪声的消除	第24-25页
·区域参数的提取	第25-26页
·细胞与碎片的初步辨别	第26-27页
·部分粘连细胞的分离	第27-31页
·标记质心	第31-32页
·本章小结	第32-33页
第3章基于多假设算法的分割纠正	第33-50页
·多假设追踪	第33-35页
·基于多假设追踪的分割纠正	第35页
·多假设追踪算法的判定依据的构建	第35-36页
·基于多假设追踪的分割纠正的算法实现	第36-43页
·基于重叠法形成数据聚簇——拓扑结构	第36-37页
·基于拓扑结构和阈值的欠分割、过分割假设的判定	第37-40页
·假设组合与剪枝	第40-42页
·分割纠正	第42-43页
·实验结果及分析	第43-49页
·本章小结	第49-50页
第4章基于多假设算法的视频图像中的细胞跟踪	第50-62页
·细胞跟踪方法综述	第50-52页
·基于多假设追踪的细胞跟踪	第52-57页
·基于重叠法形成数据聚簇——拓扑结构	第53页
·基于拓扑结构和阈值“移动”或“细胞分裂”这两种假设的判定	第53-55页
·遗留的细胞形成数据聚簇——拓扑结构	第55-56页
·基于拓扑结构和阈值的“快速移动”，“在边界处消失”或“消失”这三种假设的判定	第56页
·证据不足区域的剔除	第56-57页
·基于多假设追踪的实验结果	第57-60页
·本章小结	第60-62页
第5章总结和展望	第62-64页
·总结	第62-63页
·展望	第63-64页
参考文献	第64-67页
致谢	第67-68页
攻读学位期间参加的科研项目和成果	第68页

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