|
|
|
|
基于图像处理的机织物组织结构识别与分类 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第1-3页 | | ABSTRACT | 第3-7页 | | 1 绪论 | 第7-11页 | | ·课题研究的提出和意义 | 第7-8页 | | ·课题研究的背景现状 | 第8-9页 | | ·课题研究的关键技术 | 第9-10页 | | ·论文的总体结构 | 第10-11页 | | 2 织物与织物组织 | 第11-15页 | | ·织物和织物组织的概念 | 第11-12页 | | ·机织物三原组织 | 第12-15页 | | ·平纹组织 | 第12-13页 | | ·斜纹组织 | 第13-14页 | | ·缎纹组织 | 第14-15页 | | 3 织物图像采集及预处理 | 第15-23页 | | ·数字图像技术 | 第15页 | | ·数字图像获取 | 第15-16页 | | ·模式识别 | 第16-18页 | | ·织物图像预处理 | 第18-23页 | | ·图像的类型 | 第18-19页 | | ·彩色图像灰度化 | 第19-20页 | | ·中值滤波 | 第20页 | | ·直方图均衡化 | 第20-23页 | | 4 机织物的特征提取与分类方法 | 第23-47页 | | ·局部二值模式 | 第23-28页 | | ·基本LBP | 第24-25页 | | ·圆形邻域LBP | 第25-26页 | | ·统一化LBP算子 | 第26-28页 | | ·Gabor变换 | 第28-34页 | | ·Gabor变换的定义 | 第28-29页 | | ·离散Gabor变换 | 第29-30页 | | ·二维Gabor变换 | 第30-31页 | | ·Gabor滤波器 | 第31-34页 | | ·主成分分析 | 第34页 | | ·支持向量机 | 第34-38页 | | ·分类模型 | 第35-36页 | | ·支持向量机的基础理论 | 第36-37页 | | ·多类问题的SVM | 第37-38页 | | ·实验结果和讨论 | 第38-47页 | | ·基于局部二值模式的特征提取 | 第39-41页 | | ·基于Gabor变换的特征提取 | 第41-44页 | | ·基于支持向量机的机织物分类识别 | 第44-47页 | | 5 基于灰度共生矩阵的织物特征提取 | 第47-57页 | | ·小波变换 | 第48-50页 | | ·二维小波变换的概念 | 第48-49页 | | ·二维离散小波变换的正变换 | 第49-50页 | | ·灰度共生矩阵 | 第50-52页 | | ·实验结果 | 第52-57页 | | ·特征提取 | 第52-55页 | | ·分类识别 | 第55-57页 | | 6 总结和展望 | 第57-59页 | | ·论文总结 | 第57页 | | ·论文展望 | 第57-59页 | | 参考文献 | 第59-63页 | | 攻读学位期间发表文章 | 第63-66页 | | 致谢 | 第66页 |
|
|
|
|
论文编号BS2213459，这篇论文共66页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付23.1元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付33元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务