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动态环境下粒子群优化算法的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-10页 | | Abstract | 第10-12页 | | 第一章 绪论 | 第12-33页 | | ·引言 | 第12-13页 | | ·动态优化问题 | 第13-16页 | | ·动态环境下优化算法性能的评价标准 | 第16-18页 | | ·基本粒子群优化算法 | 第18-23页 | | ·基本粒子群算法在动态环境下失效原因的分析 | 第23-25页 | | ·动态环境下粒子群优化算法 | 第25-31页 | | ·动态环境下的演化算法 | 第25-29页 | | ·动态环境下的粒子群优化算法的研究现状 | 第29-31页 | | ·本文的主要工作 | 第31-33页 | | 第二章 基于等级选择策略的粒子群算法 | 第33-48页 | | ·采用选择策略对应环境的改变 | 第33-36页 | | ·选择操作 | 第33页 | | ·选择压力理论 | 第33页 | | ·选择策略 | 第33-35页 | | ·基于等级的选择策略的优势 | 第35-36页 | | ·基于等级的选择策略在粒子群算法中的应用 | 第36页 | | ·变异操作 | 第36-38页 | | ·种群中多样性的缺乏 | 第37页 | | ·变异操作 | 第37页 | | ·粒子群算法中变异的应用 | 第37-38页 | | ·加快收敛的可变加速系数 | 第38-39页 | | ·动态环境系统 | 第39页 | | ·实验结果和性能分析 | 第39-47页 | | ·不同的PSO模型的实验设计 | 第40-41页 | | ·测试函数 | 第41页 | | ·RS-PSO的实验 | 第41-45页 | | ·RSM-PSO的实验 | 第45-47页 | | ·本章小结 | 第47-48页 | | 第三章 分层多种群粒子群算法 | 第48-65页 | | ·多群体协同进化的理论基础 | 第48-49页 | | ·算法描述和动态响应方法 | 第49-53页 | | ·共生操作 | 第49-50页 | | ·算法流程 | 第50-53页 | | ·实验结果和性能分析 | 第53-64页 | | ·测试函数 | 第53-54页 | | ·算法评估和环境设定 | 第54-56页 | | ·实验结果分析 | 第56-64页 | | ·本章小结 | 第64-65页 | | 第四章 基于可变认知度的粒子群算法 | 第65-76页 | | ·动态环境的算法改进 | 第65-67页 | | ·粒子群算法的系统参数 | 第65页 | | ·动态环境下粒子群算法的改进 | 第65-67页 | | ·可变认知度的动态响应 | 第67-69页 | | ·实验设计 | 第69-70页 | | ·实验一 | 第69-70页 | | ·实验二 | 第70页 | | ·实验结果 | 第70-74页 | | ·实验一 | 第70-72页 | | ·实验二 | 第72-74页 | | ·本章小结 | 第74-76页 | | 第五章 文化粒子群算法 | 第76-97页 | | ·文化算法思想 | 第76-78页 | | ·算法描述和设计 | 第78-88页 | | ·算法流程 | 第78-80页 | | ·多子群的主群体空间 | 第80-81页 | | ·知识空间 | 第81-86页 | | ·影响函数 | 第86-88页 | | ·实验结果及分析 | 第88-96页 | | ·基准测试问题 | 第88页 | | ·比较算法 | 第88-89页 | | ·实验结果 | 第89-96页 | | ·本章小结 | 第96-97页 | | 第六章 基于区域侦察的粒子群算法 | 第97-113页 | | ·引言 | 第97-98页 | | ·算法描述 | 第98-104页 | | ·算法流程 | 第98-100页 | | ·粒子收敛趋势与收敛指数计数器 | 第100-101页 | | ·区域侦察机制 | 第101-102页 | | ·解空间测度和区域侦察策略 | 第102-103页 | | ·新生粒子和粒子群的更新 | 第103-104页 | | ·算法参数的初始化 | 第104页 | | ·实验与分析 | 第104-112页 | | ·实验设计 | 第104-105页 | | ·实验实施 | 第105-106页 | | ·实验结果 | 第106-111页 | | ·实验结论 | 第111-112页 | | ·本章小结 | 第112-113页 | | 第七章 总结与展望 | 第113-117页 | | ·主要研究成果及创新 | 第113-115页 | | ·进一步研究工作的展望 | 第115-117页 | | 参考文献 | 第117-127页 | | 作者的主要学术论文 | 第127-128页 | | 致谢 | 第128页 |
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论文编号BS2246659，这篇论文共128页
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