| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第12-16页 |
| ·关于ITS开发的研究现状 | 第12-13页 |
| ·关于短时交通流预测的研究现状 | 第13-14页 |
| ·关于行程时间预测的研究现状 | 第14页 |
| ·关于路径选择的研究现状 | 第14-15页 |
| ·关于交通仿真的研究现状 | 第15页 |
| ·文献综述 | 第15-16页 |
| ·研究内容和框架设计 | 第16-17页 |
| ·研究特色和创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 基于断面信息的城市道路段交通状态预测及控制 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·交通状态划分及其量化 | 第18-19页 |
| ·城市路段交通状态预测模型构建 | 第19-22页 |
| ·城市路段交通控制模型构建 | 第22-23页 |
| ·基于断面信息的城市路段交通状态预测及控制模型算法步骤 | 第23-24页 |
| ·单车道路段交通状态预测模型算法步骤 | 第23页 |
| ·单车道路段交通控制模型算法步骤 | 第23-24页 |
| ·基于VISSIM仿真的城市路段交通状态预测及控制模型验证 | 第24-29页 |
| ·单车道路段交通状态预测模型验证 | 第24-28页 |
| ·单车道路段交通控制模型验证 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于实时交通信息的城市路段灰色行程时间预测 | 第30-39页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·城市路段行程时间“灰色”特性 | 第30-31页 |
| ·基于实时交通信息的城市路段灰色行程时间预测模型 | 第31-35页 |
| ·正常行驶时路段灰色行程时间预测模型 | 第32页 |
| ·交通事故时路段灰色行程时间预测模型 | 第32-35页 |
| ·路段灰色行程时间预测的区间灰数误差 | 第35页 |
| ·基于实时交通信息的城市路段灰色行程时间预测模型算法步骤 | 第35-36页 |
| ·基于VISSIM仿真的城市路段灰色行程时间预测模型验证 | 第36-38页 |
| ·路段灰色行程时间预测仿真模型构建 | 第36页 |
| ·仿真数据采集及处理 | 第36-38页 |
| ·仿真结果分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于灰色动态规划方法的城市交通网络路径选择 | 第39-48页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·城市交通网络路径选择模型构建 | 第39-40页 |
| ·区间灰数比较 | 第40-42页 |
| ·基于灰色动态规划方法的城市交通网络路径选择模型算法步骤 | 第42-43页 |
| ·基于灰色动态规划方法的城市交通网络路径选择案例 | 第43-47页 |
| ·基于VISSIM仿真数据的交通网络构建 | 第43-46页 |
| ·基于灰色动态规划方法的交通网络路径选择求解 | 第46-47页 |
| ·交通网络路径选择案例分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于ITS的城市交通控制与诱导系统设计与实现 | 第48-58页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·基于ITS的城市交通控制与诱导系统设计思路和总体框架 | 第48-50页 |
| ·基于ITS的城市交通控制与诱导系统内容 | 第50-52页 |
| ·基于ITS的城市交通控制与诱导系统实现 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·研究结论 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 附录：行程时间记录表 | 第67-72页 |
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