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基于视频的人群异常检测方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 中文摘要 | 第3-4页 | | 英文摘要 | 第4页 | | 1 绪论 | 第7-16页 | | 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 | | 1.2.1 视频监控的研究 | 第9-11页 | | 1.2.2 人群运动特征的研究 | 第11-12页 | | 1.2.3 人群密度特征的研究 | 第12-13页 | | 1.2.4 其他人群特征的研究 | 第13-15页 | | 1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第15-16页 | | 2 人群运动特征的提取 | 第16-37页 | | 2.1 高精度光流法获得运动矢量 | 第16-22页 | | 2.2 运动矢量方向特征 | 第22-24页 | | 2.3 运动矢量强度特征 | 第24-33页 | | 2.3.1 运动矢量强度分布图的二值化 | 第26-30页 | | 2.3.2 二值化图像亮点与暗点的比率 | 第30-33页 | | 2.4 获得运动特征的实验对比 | 第33-35页 | | 2.5 本章小结 | 第35-37页 | | 3 人群密度特征的提取 | 第37-43页 | | 3.1 局部二值模式 | 第37-40页 | | 3.2 基于灰度和梯度的局部二值模式共生矩阵 | 第40-42页 | | 3.3 本章小结 | 第42-43页 | | 4 人群异常检测算法 | 第43-53页 | | 4.1 支持向量机 | 第43-46页 | | 4.2 人群异常状态检测方法 | 第46-48页 | | 4.3 实验结果与分析 | 第48-52页 | | 4.4 本章小结 | 第52-53页 | | 5 总结与展望 | 第53-55页 | | 5.1 本文工作总结 | 第53页 | | 5.2 未来工作的展望 | 第53-55页 | | 致谢 | 第55-56页 | | 参考文献 | 第56-61页 | | 附录 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第61页 |
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论文编号BS2731559，这篇论文共61页
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