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基于多方法融合的学科知识图谱构建研究--以管理科学与工程学科为例
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 引言第10-22页
    1.1 选题背景与研究意义第10-12页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 学科知识可视化第12-13页
        1.2.2 学科知识图谱构建第13-16页
        1.2.3 分析与总结第16-17页
    1.3 关于本论文第17-21页
        1.3.1 研究目标第17页
        1.3.2 研究内容第17-18页
        1.3.3 研究方法第18页
        1.3.4 研究思路第18-19页
        1.3.5 研究重难点第19-20页
        1.3.6 创新之处第20-21页
        1.3.7 论文组织结构第21页
    1.4 本章小结第21-22页
第2章 学科知识图谱相关理论及技术第22-39页
    2.1 学科界定及其建设第22-26页
        2.1.1 学科含义和学科建设第22-24页
        2.1.2 学科成立条件和成熟标志第24-25页
        2.1.3 学科框架及其可视化第25-26页
    2.2 科学知识图谱第26-29页
        2.2.1 概念及发展历程第26-27页
        2.2.2 研究方法第27-28页
        2.2.3 应用领域第28-29页
    2.3 学科知识图谱第29-32页
        2.3.1 定义及特点第29-30页
        2.3.2 研究意义第30页
        2.3.3 学科知识图谱构建机理第30-32页
    2.4 学科知识图谱构建工具第32-37页
        2.4.1 文献计量工具第32-34页
        2.4.2 多元统计工具第34-35页
        2.4.3 网络可视化工具第35-37页
    2.5 本章小结第37-39页
第3章 基于多方法融合的学科知识图谱构建设计第39-47页
    3.1 设计原则第39-40页
        3.1.1 科学性第39页
        3.1.2 客观性第39页
        3.1.3 普适性第39页
        3.1.4 可操作性第39-40页
    3.2 多方法融合分析第40-41页
        3.2.1 多方法融合方案第40页
        3.2.2 多方法融合过程第40-41页
    3.3 学科知识图谱构建内容第41-44页
        3.3.1 总体框架第41页
        3.3.2 学科供应链关联图谱第41-43页
        3.3.3 学科知识体系关联图谱第43-44页
    3.4 学科知识图谱构建步骤第44-46页
        3.4.1 样本数据检索第44-45页
        3.4.2 数据预处理第45页
        3.4.3 知识单元选择第45页
        3.4.4 单元关系构建第45页
        3.4.5 数据标准化第45页
        3.4.6 数据分析第45页
        3.4.7 知识可视化第45-46页
        3.4.8 图谱解析第46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 基于多方法融合的管理科学与工程学科知识图谱构建第47-76页
    4.1 数据来源与处理第47-60页
        4.1.1 数据源期刊遴选第47页
        4.1.2 数据下载与格式转换第47-60页
        4.1.3 数据清洗和标准化第60页
    4.2 构建工具选取与基本配置第60-61页
        4.2.1 CiteSpace第60页
        4.2.2 SPSS第60页
        4.2.3 Ucinet第60-61页
    4.3 学科知识图谱构建与解析第61-74页
        4.3.1 学科供应链关联图谱第62-68页
        4.3.2 学科知识体系关联图谱第68-74页
    4.4 本章小结第74-76页
第5章 论文总结与研究展望第76-78页
    5.1 论文总结第76-77页
    5.2 研究展望第77-78页
参考文献第78-85页
攻读硕士学位期间科研经历和科研成果第85-86页
致谢第86页

 
 
论文编号BS4078559,这篇论文共86
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