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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--物流配送中车辆路径问题的多目标优化算法研究
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物流配送中车辆路径问题的多目标优化算法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
1、绪论第10-16页
   ·选题背景及意义第10-12页
     ·选题背景第10-11页
     ·课题研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·本文的工作及章节安排第14-16页
     ·本文的主要工作第14-15页
     ·本文的章节安排第15-16页
2、物流配送中的车辆路径问题第16-31页
   ·物流概述第16-17页
     ·物流的定义第16页
     ·现代物流第16页
     ·物流构成第16-17页
   ·配送概述第17-18页
     ·配送要素第17-18页
   ·车辆路径问题的描述第18-21页
     ·车辆路径问题的定义第18-19页
     ·车辆路径问题的分类第19-20页
     ·车辆路径问题的构成要素第20-21页
   ·车辆路径问题的典型算法第21-30页
     ·分支限界算法第21-23页
     ·贪心算法第23-24页
     ·Or-opt算法第24-25页
     ·遗传算法第25-30页
   ·本章小结第30-31页
3、多目标优化问题第31-40页
   ·多目标优化问题的概述第31-35页
     ·多目标优化的基本概念第31-34页
     ·VRP与多目标优化问题第34-35页
   ·多目标优化与遗传算法第35页
   ·求解多目标优化问题的遗传算法第35-39页
     ·权重系数变化法第35-36页
     ·并列选择法第36-37页
     ·排序选择法第37-38页
     ·共享函数法第38-39页
   ·本章小结第39-40页
4、NSGA Ⅱ在VRP多目标优化中的应用第40-62页
   ·带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA Ⅱ)第40-49页
     ·NSGA算法的概述第40-42页
     ·NSGA Ⅱ的概述第42-49页
   ·NSGA Ⅱ在VRP多目标优化中的应用第49-54页
     ·VRP问题的数学建模第49-51页
     ·NSGA Ⅱ在VRP中的设计第51-54页
   ·软件仿真第54-58页
     ·实验数据的准备第54-56页
     ·仿真实现第56-58页
   ·仿真结果分析第58-61页
     ·收敛代数第59页
     ·目标函数第59-61页
   ·本章小结第61-62页
5、NSGA Ⅱ的改进及应用第62-70页
   ·NSGA Ⅱ在求解VRP多目标优化问题的缺陷第62页
   ·NSGA Ⅱ算法的改进第62-65页
   ·改进型NSGA Ⅱ算法的仿真及结果分析第65-68页
     ·改进型NSGA Ⅱ算法的仿真第65页
     ·改进型NSGA Ⅱ算法的仿真结果分析第65-68页
     ·结论第68页
   ·本章小结第68-70页
6、总结与展望第70-72页
   ·总结第70页
   ·展望第70-72页
参考文献第72-79页
附录A实验数据Scolomon C101第79-82页
攻读学位期间取得的研究成果第82-84页
致谢第84-85页

 
 
论文编号BS412959,这篇论文共85
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