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基于学习分析技术的MOOC学习行为分析与研究--以《台湾历史与文化》为例 |
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| 中文摘要 | 第2-3页 | | Abstract | 第3页 | | 中文文摘 | 第4-9页 | | 第1章 绪论 | 第9-29页 | | 1.1 研究背景 | 第9-10页 | | 1.1.1 以MOOC为代表的在线学习平台的兴起 | 第9页 | | 1.1.2 大数据时代的来临 | 第9-10页 | | 1.2 相关研究综述 | 第10-23页 | | 1.2.1 学习分析技术的国内外研究现状 | 第10-19页 | | 1.2.2 网络学习行为的国内外研究现状 | 第19-23页 | | 1.3 研究内容与意义 | 第23-24页 | | 1.3.1 研究内容 | 第23页 | | 1.3.2 研究意义 | 第23-24页 | | 1.4 研究对象 | 第24-26页 | | 1.4.1 《台湾历史与文化》课程简介及特点 | 第24-25页 | | 1.4.2 课程内容分析 | 第25-26页 | | 1.5 研究方法与工具 | 第26-27页 | | 1.5.1 研究方法 | 第26-27页 | | 1.5.2 研究工具 | 第27页 | | 1.6 研究框架 | 第27-29页 | | 第2章 相关概念界定及理论基础概述 | 第29-35页 | | 2.1 网络学习行为的定义 | 第29页 | | 2.2 学习分析技术概述 | 第29-32页 | | 2.2.1 学习分析技术的定义 | 第29-30页 | | 2.2.2 学习分析技术的要素及特征 | 第30-31页 | | 2.2.3 学习分析的方法与工具 | 第31页 | | 2.2.4 学习分析技术的应用模型 | 第31-32页 | | 2.3 理论基础 | 第32-35页 | | 第3章 MOOC学习者学习行为特征分析 | 第35-71页 | | 3.1 学习行为指标的选取与数据的预处理 | 第35-38页 | | 3.2 资源利用相关行为的分析 | 第38-43页 | | 3.2.1 资源利用相关行为的描述性分析 | 第38-40页 | | 3.2.2 视频资源观看行为的影响因素研究 | 第40-42页 | | 3.2.3 辍学者与完成学习者资源利用行为差异分析 | 第42-43页 | | 3.3 自测与作业行为分析 | 第43-48页 | | 3.3.1 自测与作业行为的描述性分析 | 第43-46页 | | 3.3.2 自测与作业参与行为的影响因素研究 | 第46-47页 | | 3.3.3 辍学者与完成学习者自测与作业行为差异分析 | 第47-48页 | | 3.4 发帖行为的分析 | 第48-56页 | | 3.4.1 发帖行为的描述性分析 | 第48-49页 | | 3.4.2 发帖行为的影响因素研究 | 第49-50页 | | 3.4.3 辍学者与完成学习者发帖行为差异分析 | 第50-51页 | | 3.4.4 基于语义分析的学习者发帖行为研究 | 第51-56页 | | 3.5 基于聚类分析的学习行为差异分析 | 第56-64页 | | 3.6 基于学习行为特征对学习者辍学情况的预测 | 第64-71页 | | 3.6.1 决策树与C5.0算法概述 | 第65页 | | 3.6.2 基于决策树C5.0算法的辍学情况预测 | 第65-71页 | | 第4章 MOOC学习行为与学习效果的研究 | 第71-81页 | | 4.1 学习行为与学习效果的相关性分析 | 第71-72页 | | 4.2 学习行为与学习效果的关联规则研究 | 第72-76页 | | 4.2.1 关联规则与Apriori算法概述 | 第72页 | | 4.2.2 学习行为与学习效果的关联规则挖掘 | 第72-76页 | | 4.3 学习行为与学习效果的回归分析 | 第76-81页 | | 4.3.1 多元回归线性回归概述 | 第76-77页 | | 4.3.2 学习行为与学习效果的多元线性回归 | 第77-81页 | | 第5章 结论与策略 | 第81-91页 | | 5.1 研究结论 | 第81-84页 | | 5.2 策略与建议 | 第84-91页 | | 5.2.1 课程设计与资源建设方面 | 第85-87页 | | 5.2.2 平台功能建设方面 | 第87页 | | 5.2.3 课程管理与学习支持方面 | 第87-91页 | | 第6章 总结与展望 | 第91-93页 | | 6.1 研究总结 | 第91页 | | 6.2 研究不足与展望 | 第91-93页 | | 附录1 《台湾历史与文化》课程安排与内容表 | 第93-95页 | | 附录2 作业题目 | 第95-97页 | | 参考文献 | 第97-103页 | | 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第103-105页 | | 致谢 | 第105-107页 | | 个人简历 | 第107-111页 |
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论文编号BS4244459，这篇论文共111页
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