logo
教育论文中心  教育论文中心   广告服务  广告服务   论文搜索  论文搜索   论文发表  论文发表   会员专区  会员专区   在线购卡   在线购卡   服务帮助  服务帮助   联系我们  联系我们   网站地图  网站地图   硕士论文  会员专区   博士论文
当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--多源目标识别任务中的特征选择方法研究
博硕论文分类列表
工业技术 交通运输 农业科学
生物科学 航空航天 历史地理
医学卫生 语言文字 环境科学
综合图书 政治法律 社会科学
马列主义、毛泽东思想 艺术
数理科学和化学 文学
天文学、地理科学 军事
文化科学、教育体育 经济
自然科学总论 哲学
查看更多分类
 
论文搜索
 
 
相关论文
触觉通道脑机操控技术研究
基于无监督学习的数据流异常检测技
《波特诺伊控诉》和《鬼作家》
半监督特征选择算法研究
几个偏微分方程保持守恒性或者耗散
认知雷达目标识别自适应波形设计技
人脸识别新算法研究及其应用
浅论企业形象识别系统听觉识别
新探未来服饰壁画生存空间
课堂教学动机研究--“工作特
基于任务语言测试在大学英语测试
特征选择新算法研究
中文文本分类研究与应用
稳定特征选择算法研究
中国和越南女孩名字比较
直线上时间随机环境随机游动
歌唱唱与演探索实践--以毕业
水情电报翻译研究
语音情感识别研究与应用
Camassa-Holm方程和B
特征π-限制与π-诱导、核与
生存数据统计模型变量选择方法
高维数据特征选择及基于特征选择
基于Lasso任务学习方法在
基于雷达回波特征选择与分类识别
基于灰色智能隐蔽目标识别--以
几个偏微分方程保结构算法构造及
资源型企业转型升级动力研究--以
空间锥体目标微动特性与识别方法研
航空图像机场停泊飞行器识别
知识辅助SAR目标索引及特征
基于遥感图像重要目标特征提取与
基于形态成分分析随机调制雷达运
基于高分辨距离像雷达地面目标识
 
科目列表
市场营销 管理理论 人力资源
电子商务 社会实践 先进教育
伦理道德 艺术理论 环境保护
农村研究 交通相关 烟草论文
电子电气 财务分析 融资决策
电影艺术 国学论文 材料工程
语文论文 数学论文 英语论文
政治论文 物理论文 化学论文
生物论文 美术论文 历史论文
地理论文 信息技术 班主任
音乐论文 体育论文 劳技论文
自然论文 德育管理 农村教育
素质教育 三个代表 旅游管理
国际贸易 哲学论文 工商管理
证券金融 社会学 审计论文
会计论文 建筑论文 电力论文
水利论文 园林景观 农林学
中医学 西医学 心理学
公安论文 法学法律 思想汇报
法律文书 总结报告 演讲稿
物业管理 经济学 论文指导
计算机 护理论文 社会调查
军事论文 化工论文 财政税收
保险论文 物流论文 语言教育
教育教学 给水排水 暖通论文
结构论文 综合类别 硕士论文
博士论文    
 
 
多源目标识别任务中的特征选择方法研究
 
     论文目录
 
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-19页
        1.2.1 特征选择的定义第12-14页
        1.2.2 特征选择的分类第14-16页
        1.2.3 特征选择的关键环节第16-19页
    1.3 论文研究内容第19-20页
    1.4 论文组织结构第20-21页
第二章 相关预备知识第21-33页
    2.1 引言第21页
    2.2 信息论相关知识第21-24页
        2.2.1 熵的定义第21-22页
        2.2.2 互信息的定义第22-24页
    2.3 基于互信息的特征选择方法第24-29页
        2.3.1 符号说明第24-25页
        2.3.2 相关性、冗余性、互补性第25-27页
        2.3.3 最优子集第27-28页
        2.3.4 搜索策略第28-29页
    2.4 多源图像融合目标识别任务中的特征选择第29-32页
        2.4.1 多源图像融合处理的常规步骤第29-30页
        2.4.2 融合识别中特征选择面临的难点第30-31页
        2.4.3 可见光与红外图像融合第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 基于互信息的特征选择方法第33-48页
    3.1 引言第33页
    3.2 MIFS特征选择算法的发展及变种第33-38页
        3.2.1 评价准则函数的发展第33-35页
        3.2.2 熵的估值第35-38页
    3.3 问题的提出第38-39页
    3.4 一种结合排序的特征选择算法第39-41页
        3.4.1 rMIFS算法设计思路第39-40页
        3.4.2 rMIFS算法具体流程第40-41页
    3.5 一种基于生存Cauchy-Schwartz互信息的特征选择算法第41-44页
        3.5.1 生存Cauchy-Schwartz互信息第41-43页
        3.5.2 SCS-r MIFS算法具体流程第43-44页
    3.6 实验结果及分析第44-47页
        3.6.1 实验设置第44页
        3.6.2 实验结果及分析第44-47页
    3.7 本章小结第47-48页
第四章 融合图像分割中的特征选择方法第48-69页
    4.1 引言第48页
    4.2 简单线性迭代聚类超像素分割算法第48-51页
    4.3 问题的提出第51页
    4.4 语义知识导引的改进SLIC算法第51-57页
        4.4.1 语义知识导引的SLIC融合特征选择第52-55页
        4.4.2 基于融合特征的SLIC改进算法第55-57页
    4.5 实验结果及分析第57-68页
        4.5.1 数据准备第57-61页
        4.5.2 实验结果及分析第61-68页
    4.6 本章小结第68-69页
第五章 结束语第69-71页
    5.1 本文工作总结第69-70页
    5.2 未来研究展望第70-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-78页
作者在学期间取得的学术成果第78页

 
 
论文编号BS4655859,这篇论文共78
会员购买按0.35元/页下载,共需支付27.3元。        直接购买按0.5元/页下载,共需要支付39元 。
我还不是会员,注册会员
会员下载更优惠!充值送钱!
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷!
 您可能感兴趣的论文
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。
 
 
| 会员专区 | 在线购卡 | 广告服务 | 网站地图 |
版权所有 教育论文中心 Copyright(C) All Rights Reserved
联系方式: QQ:277865656 或写信给我