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精馏塔温度解耦控制的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第3-4页 | | Abstract | 第4-8页 | | 1绪论 | 第8-13页 | | 1.1背景及研究意义 | 第8-10页 | | 1.1.1背景 | 第8-9页 | | 1.1.2研究意义 | 第9-10页 | | 1.2研究现状 | 第10-12页 | | 1.3本文主要研究内容 | 第12-13页 | | 2精馏塔的工艺 | 第13-22页 | | 2.1精馏塔工艺流程简介 | 第13-17页 | | 2.1.1精馏塔工艺流程 | 第14-15页 | | 2.1.2分馏原理 | 第15-16页 | | 2.1.3工艺要求 | 第16-17页 | | 2.2精馏塔的回流与再沸 | 第17-18页 | | 2.3精馏塔的产品质量控制指标 | 第18-19页 | | 2.4精馏塔的变量影响分析 | 第19-21页 | | 2.5本章小结 | 第21-22页 | | 3精馏塔的工艺计算分析 | 第22-31页 | | 3.1精馏塔物料衡算 | 第22-25页 | | 3.1.1全塔物料衡算 | 第22-23页 | | 3.1.2精馏段物料衡算 | 第23页 | | 3.1.3提馏段物料衡算 | 第23-24页 | | 3.1.4进料段物料衡算 | 第24-25页 | | 3.2精馏塔热量衡算 | 第25-27页 | | 3.2.1冷凝器热量衡算 | 第25-27页 | | 3.2.2再沸器热量衡算 | 第27页 | | 3.2.3全塔热量衡算 | 第27页 | | 3.3图解法求理论板数 | 第27-29页 | | 3.4回流比的确定 | 第29页 | | 3.5塔板效率 | 第29-30页 | | 3.6本章小结 | 第30-31页 | | 4精馏塔温度解耦控制系统 | 第31-49页 | | 4.1精馏塔温度控制分析 | 第31-32页 | | 4.2前馈补偿解耦控制系统 | 第32-34页 | | 4.3神经网络解耦控制系统 | 第34-41页 | | 4.3.1神经网络解耦控制系统结构 | 第34-38页 | | 4.3.2神经网络训练算法 | 第38-41页 | | 4.4基于人工蜂群算法的PID控制 | 第41-47页 | | 4.4.1PID控制器理论 | 第41-42页 | | 4.4.2人工蜂群算法 | 第42-44页 | | 4.4.3基于交叉操作的全局人工蜂群算法 | 第44-45页 | | 4.4.4人工蜂群算法优化PID | 第45-47页 | | 4.5GABC-PID-神经网络解耦控制系统 | 第47-48页 | | 4.6本章小结 | 第48-49页 | | 5精馏塔温度解耦控制仿真 | 第49-59页 | | 5.1精馏塔模型耦合性分析 | 第49-50页 | | 5.2精馏塔温度常规不解耦控制仿真 | 第50-52页 | | 5.3精馏塔温度前馈补偿解耦控制系统仿真 | 第52-55页 | | 5.4精馏塔温度GABC-PID-神经网络解耦控制系统仿真 | 第55-57页 | | 5.5实验结果对比 | 第57-58页 | | 5.6本章小结 | 第58-59页 | | 6结论与展望 | 第59-61页 | | 6.1结论 | 第59页 | | 6.2展望 | 第59-61页 | | 致谢 | 第61-62页 | | 参考文献 | 第62-65页 | | 附录 | 第65页 |
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论文编号BS4739009，这篇论文共65页
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