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华山新麦草低分子量谷蛋白亚基基因克隆及序列分析
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 综述第10-23页
   ·小麦低分子量谷蛋白分类第10-11页
   ·小麦低分子量谷蛋白基因的结构与功能研究第11-14页
   ·小麦品质性状改良研工作究现状第14-16页
   ·小麦品质改良存在问题和今后研究方向第16-17页
   ·低分子量谷蛋白亚基组分与品质性状的关系第17-19页
   ·小麦及其近缘种属LMW-GS基因克隆研究进展第19-20页
   ·华山新麦草的研究现状第20-21页
   ·本研究的主要研究内容和目的意义第21-23页
     ·研究的目的意义第21页
     ·研究内容第21页
     ·技术路线第21-23页
第二章 华山新麦草低分子量谷蛋白亚基基因克隆和序列分析第23-37页
   ·材料与方法第23-28页
     ·实验材料第24页
       ·植物材料第24页
       ·菌种与质粒第24页
       ·所用引物第24页
       ·酶与生化试剂第24页
     ·实验方法第24-28页
       ·植物材料的采样第24页
       ·植物基因组DNA的提取第24页
       ·核酸质量及浓度检测第24-25页
    (1) 分光光度法检测核酸质量和浓度第25页
    (2) 琼脂糖凝胶电泳检测质量和浓度第25页
       ·华山新麦草低分子量谷蛋白亚基基因的 PCR反应第25页
       ·PCR产物的回收第25-26页
       ·PCR产物的克隆第26-27页
    (1) PCR产物与T载体的连接第26页
    (2) CaCl_2法制备感受态细胞第26-27页
    (3) 细菌的转化第27页
       ·阳性克隆的鉴定第27-28页
    (1) 菌落 PCR鉴定重组质粒第27页
    (2) 重组质粒酶切鉴定第27-28页
       ·测序第28页
   ·结果与分析第28-36页
     ·华山新麦草低分子量谷蛋白亚基基因的克隆第28-36页
       ·华山新麦草基因组DNA提取结果第28页
       ·华山新麦草低分子量谷蛋白亚基基因扩增结果第28-29页
       ·PCR产物的琼脂糖凝胶回收产物的电泳检测第29页
       ·菌落 PCR鉴定结果第29-30页
       ·阳性菌落的质粒提取结果第30页
       ·质粒的单双酶切鉴定第30-31页
       ·华山新麦草低分子量谷蛋白亚基基因的序列分析第31-36页
    (1) 核苷酸序列的各种碱基的数目及百分数第32页
    (2) 核苷酸序列的酶切位点分析第32-34页
    (3) 核苷酸序列的各种碱基含量及核苷酸序列的同源性比对第34-36页
   ·讨论第36-37页
第三章 华山新麦草低分子量谷蛋白序列分析第37-48页
   ·方法第37-38页
     ·核酸序列的翻译第37页
     ·氨基酸序列的同源性分析第37页
     ·蛋白序列的一级结构分析第37-38页
       ·蛋白的基本参数分析第37页
       ·蛋白酶酶切位点分析第37页
       ·多肽的结构域预测第37页
       ·多肽的特征位点的识别第37页
       ·N端叶绿体跨膜区预测第37-38页
       ·蛋白的亚细胞定位第38页
       ·跨膜结构预测第38页
     ·蛋白序列的二级结构分析第38页
   ·结果与分析第38-46页
     ·核苷酸序列的翻译和蛋白序列同源性比对第38-40页
       ·蛋白序列第38-39页
       ·蛋白序列的同源性比对第39-40页
     ·蛋白序列的一级结构分析第40-46页
       ·蛋白的基本参数第40-41页
       ·蛋白酶酶切位点分析第41-42页
       ·蛋白的结构域预测第42-43页
       ·多肽的特征位点识别第43-45页
       ·叶绿体跨膜区预测结果第45页
       ·蛋白的亚细胞定位第45页
       ·跨膜区预测结果第45-46页
     ·蛋白的二级结构预测第46页
   ·讨论第46-48页
第四章 结论第48-50页
   ·华山新麦草 LMW-GS基因第48页
   ·LMW-GS基因序列的保守性第48页
   ·华山新麦草LMW-GS基因位点第48页
   ·华山新麦草LMW-GS多肽结构第48页
   ·华山新麦草LMW-GS二级结构第48-50页
小结第50-51页
参考文献第51-57页
附录一 实验用溶液及培养基的配制第57-59页
致谢第59-60页
作者简介第60页

 
 
论文编号BS717709,这篇论文共60
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