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电动飞行仿真转台嵌入式控制技术研究 |
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论文目录 |
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第一章 绪论 | 第1-13页 | 1.1 仿真转台 | 第8-9页 | 1.2 电动仿真转台的控制 | 第9-10页 | 1.3 转台数字控制及其嵌入式控制技术 | 第10-11页 | 1.4 本论文主要内容 | 第11-13页 | 第二章 电动仿真转台控制技术 | 第13-33页 | 2.1 电动伺服系统控制技术 | 第14-21页 | 2.1.1 衡量转台特性的指标 | 第14-15页 | 2.1.2 直流伺服电动机模型的建立 | 第15-18页 | 2.1.3 典型补偿控制规律仿真 | 第18-21页 | 2.2 电动仿真转台控制规律研究 | 第21-33页 | 2.2.1 带串联补偿和电流负反馈的速度控制回路 | 第22-26页 | 2.2.2 位置控制回路补偿方案研究 | 第26-28页 | 2.2.3 转台控制中几个问题的讨论 | 第28-33页 | 第三章 仿真转台嵌入式控制器的实现 | 第33-62页 | 3.1 转台控制器设计原理 | 第33-36页 | 3.1.1 仿真转台的主要性能指标 | 第33-34页 | 3.1.2 仿真转台控制器一般组成和工作模式 | 第34-36页 | 3.2 转台控制中的嵌入式技术 | 第36-40页 | 3.2.1 电动转台中的数字控制方法 | 第36-38页 | 3.2.2 以高性能处理器为核心的嵌入式控制器 | 第38-40页 | 3.3 D360单轴速率试验台嵌入式控制器设计 | 第40-55页 | 3.3.1 数字控制器硬件设计 | 第42-51页 | 3.3.2 数字控制器软件设计 | 第51-53页 | 3.3.3 模拟控制器 | 第53-55页 | 3.4 处理器冗余设计的讨论 | 第55-62页 | 第四章 模糊神经网络控制的运用 | 第62-72页 | 4.1 模糊控制 | 第62-64页 | 4.2 模糊神经网络控制 | 第64-69页 | 4.2.1 BP神经网络 | 第65-68页 | 4.2.2 模糊神经网络控制模型 | 第68-69页 | 4.3 在转台系统中的运用 | 第69-72页 | 第五章 结论和进一步工作 | 第72-74页 | 5.1 论文结论 | 第72页 | 5.2 进一步工作 | 第72-74页 | 致谢 | 第74-75页 | 参考文献 | 第75-76页 |
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