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浅谈数据中心在我厂的应用
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【摘 要】 文章提出了维度建模在数据中心建设过程中的应用，并且结合卷包机台产量这个主题描述了建立维皮模型的整个过程，最后对数据中心在我厂的应用作了一些设想和展望。 【关键词】 业务系统 数据转储方式 维度模型 维度表 事实表一、前言 随着我们企业近几年信息化工作的蓬勃开展，包括办公自动化的推进，各业务处理系统的开发，以及数据采集系统的建成，产生了大量纷繁复杂的数据，而且数据量正在以指数级增长。如果我们仅仅停留在数据本身的操作上，那是对数据资源的极大浪费。如何灵活、高效地获取经过规范的数据，从而科学、全面、快速地分析、挖掘这些数据，找出数据背后隐藏的规律，为企业的决策提供支持，是我们企业信息化工作开展到今天急待解决的一个问题。二、数据中心与业务系统的区别 数据中心是企业内部数据交换、存储、分析中心，是向企业各部门传递数据的一种工具，它为我们提供了获取数据的平台。数据中心不同于我们日常使用的业务系统，业务系统主要面向的是具体业务过程，它是存入数据的地方，总是按一次一条记录的方式进行数据的处理，并不断地重复这样的操作型作业。如果将业务系统直接作为面向应用的系统，那么无论是其对安全封闭运行的要求，还是共独立运行的机制都是与信息共享这个目标相互矛盾的。数据中心集成了各业务系统的数据，它是用户索取数据的地方，可以对成百上千行的跨系统的记录进行查询，这种查询并不需要事先根据用户的需求预先定制，而是以不可预期的方式进行。建立数据中心将大大提高用户对数据的获取能力，为数据的再分析、再利用提供支持。总体来说，业务系统是以事务处理为核心，而数据中心是以数据应用为核心。三、维度建模在数据中心建设过程中的应用 数据中心由数据聚集环节和数据展示环节两部分组成（如下图所示），数据聚集环节主要实现数据的析取、转换、存储和加载，将初始操作型数据转换成适合于用户查询和使用的库结构形式。数据展示环节是为用户查询、制作报表以及数据分析型应用提供直接存取操作的场所。 这里，我们探讨的是数据聚集环节有关数据转储方式的设计问题。
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