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SPC技术在建立制丝车间质量监控新模式中的探索与实践
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【摘 要】 统计过程控制（Statistical Process Control），简称SPC，是美国休哈特博士（Dr.Shewhart）在二十世纪二十年代所创造的理论。该理论把数理统计应用于工业生产中，由此把产品的质量控制从事后检验改变为事前预防，这对保证产品质量，降低生产成本，提高生产率开辟了广阔的前景。在统计过程控制中，控制图是核心工具，控制图是对过程控制中以测定、记录并进行极限管理的一种用统计方法设计的图。SPC主要是指应用控制图对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。 在我国，统计过程控制（SPC）技术的应用仍处于起步阶段，特别是在国内烟草行业，应用统计过程控制（SPC）技术的企业非常之少。因此，推进统计过程控制（SPC）技术在上海烟草企业的应用，对促进上海烟草质量管理水平的提高和企业核心竞争力的提升具有非常现实的意义。 本文较为系统地介绍了车间应用SPC技术加强制丝生产过程控制和建立车间质量管理模式的一系列主要工作：它包括对制丝生产过程数据的采集；确定主要工艺技术参数、并使之标准化；控制图制作；过程稳态条件下CPK值的达标、建立评价模型；实现与参数化控制相对应的质量评价方法。 【关键词】 统计过程控制 车间质量管理模式 控制图 评价模型
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