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电厂给水泵运行状态监测的专家系统实现

1  引言
    随着电力行业设备检修体制改革的船舶电气毕业论文推进,电力工业设备科学管理水平和整体经济效益的船舶电气毕业论文提高,我国各省电力公司从历年的机组计划检修体制中不断总结经验,提出了在火电厂推行状态检修的设想。给水泵运行状态的监测与故障诊断只是其中之一,为了保证给水泵稳定地运行,预防故障的发生,采用专家系统(Expert System)对运行状态进行监测,并对异常状态的预测和消除给出具有专家水准的建议和方法。专家系统是近年来人工智能领域内最为活跃的分支,是人工智能开始走向实用化的标志和里程碑,也是人工智能从一般思维规律走向专门知识利用的突破口。它将人类专家的特殊知识赋予机器,使机器对问题的解决达到专家水平。它来源于人类专家的头脑,而又高于人脑,是一个专家群体的智能机系统。将电厂给水泵的状态监测和故障诊断用专家系统实现具有智能化和可靠性高的特点,不仅减少了人力的投入,而且能在最大程度上模拟专家,准确地分析找到故障所在。可见,专家系统在监测和故障诊断中的应用,能够防范于未然,把故障发生的概率减少到最小,提高了经济效益,从而对于推进我国电力行业设备检修改革起到重大的推动作用。
2  专家系统的结构和原理
简单地说,专家系统是一种智能的计算机程序,但与传统程序有所区别:
*传统程序:数据结构+算法=程序
*专家系统:知识+推理=系统
其基本结构如图1所示。
 
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