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当前位置:教育论文中心首页--电子专业毕业论文--机器视觉软件iGauge特性介绍—精度和重复性
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机器视觉软件iGauge特性介绍—精度和重复性

【电子专业毕业论文】iGauge是一个非常容易使用的机器视觉系统,主要用于测量—距离、孔径以及零件的其他尺寸。尽管利用机器视觉测量同接触式以及激光测量的方法有所不同,但是它们的目的相同:使测量结果具有高精度、高重复性。
复杂的机器视觉测量系统在使用时会使你感到迷惑、而且将付出更大的代价。IPD的目的是为你提供容易使用的工具以及容易理解的使用说明。
1 精度、重复性和精密度的定义
精度、重复性、精密度是任何测量系统的性能特点。
重复性是重复测量结果的一致性(参见图1)。
精度是测量结果与真实性的接近程度。可以认为是重复测量结果和真实值的差值平均值平均值。
精度度是提测量结果可读的位数。
一个机器视觉系统(如iGauge)可以返回7位测量结果,但是只有重复性和精度检测能告诉这些数字有多少有意义的。在该例中,精密度是通过精度和重复性所决定的,因此我们没必要进一步讨论精密度。
2 精度和重复性的确定
机器视觉测量系统在图像的ROI、镜头以及相机已经选定并且已固定时,可以根据物理单位(如微米)确定精度和重复性。因为iGauge的镜头以及ROI可以有一定范围的变化,因此我们必须根据象素(当物体在FOV中时图象的一元素的尺寸)确定精度和重复性。
如果知道以下条件,便可以估计精度和重复性。
(1)FOV(可以被相机看到的面积)以及相机的图象传感器中元素的数量。根据这些你可以以物理单位来计算相应的象素尺寸。
(2)测量系统的精度以及重复性(比象素来测量)。
如:用一个相机拍摄一个6英寸长的FOV,对应的象素尺寸为6/640=0.094英寸。如果象素的精度为1/2,那么我们可以测量到0.0047英寸。
3 iGauge的工作过程
为了有效的利用测量零件、尺寸、孔等。首先应进行如下工作:
(1)选择合适的光源清楚的表示你想测量的东西。
(2)选择合适的镜头以及工作距离(从镜头到被测物体的距离)以提供一个最佳的FOV。一个
 
 
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