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基于灰色预测模型的传感器故障诊断方法
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摘要：
发表于《电气自动化》2005年第四期 叙述了灰色动态预测模型的建模原理并将其引入传感器故障诊断领域，讨论了基于灰色预测模型的传感器的故障诊断方法的优缺点，并进一步描述了其前景和意义。
关键字：
灰色预测模型 传感器故障诊断 故障阀值
一、引言
随着自动控制系统的迅速发展，传感器得到了广泛的应用。传感器是测量系统中的一种前置部件，它将输入变量转换成可供测量的信号(国际电工委员会）。传感器作为自动控制系统的“感官”，负责对系统的各个参数进行采集，在整个设备系统中起着十分重要的作用，其采集的系统各个参量是设备监控系统的控制功能实现的依据。因而传感器的故障导致的错误输出可能会导致控制系统的错误决策，对系统产生不利的影响。传感器一旦发生故障，轻则导致系统性能下降，重则产生非常严重甚至灾难性的后果。因此，如何有效迅速的对传感器进行故障诊断便成为控制系统开发、维护人员面临的一个重要问题。
传感器的故障诊断，大多采用基于冗余的方法。所谓冗余，包含两方面的含义，一方面的含义是对某一物理量的测量数据多于一个，这些测量数据之间具有冗余关系，称为硬件冗余。另一方面含义是多个被测量之间存在相关关系，某个被测量可以由其它被测量估计出来称为软件冗余。本文将灰色预测方法应用于传感器的故障诊断，并利用温度传感器进行验证，取得了较好的效果。
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