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机器设备评估的鉴证模型
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过对评估实践中不同行业评估数据的统计分析，得出机器设备评估的鉴证模型，并对其可行性进行了验证，明确了适用范围，对解决机器设备评估结果的鉴证、复核等问题有一定的参考作用。
机器设备评估当中的很多问题都无法用精确的理论解决。这是由于所评估机器设备的固有特性和评估人员的主观因素双重影响的结果。对一个项目的评估（假设前提、评估目的、评估基准日等评估内容相同的情况下），不同的机构会有不同的评估结果；同一机构的不同人员操作会有不同的结果；一个评估人员所依据的资料，在不同的时期对事务的判断方式不同也会有不同的结果。一般认为，由不同评估机构出具评估结果的差异在10%左右是尚可接受的，而差异在5%以内则是相对精确的。鉴于此，在保证评估精度的前提下，我们可以将统计学的一些成果，应用于机器设备评估实务当中，解决一些实际问题。
一、鉴证模型需解决的问题
机器设备评估实务中经常遇到如下问题：
1.评估结果的复核：评估工作完成后，需由上一级的复合人员对所出具的评估结果进行验证，对一个中等规模的项目而言，所涉及的设备数量可达几百甚至上千台（套）。这种情况下，如果按部就班地逐台审核其工作底稿已不现实也无必要，多数情况下，审核者采用随机抽样的方法，对抽取到的个体进行复核，然后对相关数据的加总进行复核，这样虽起到一定的作用，但不能保证总体结论的可靠性。
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