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基于聚类分析的供应商选择
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【管理理论免费小论文】 [摘 要] 在供应链管理模式中，对于核心企业来说，如何对供应商进行行之有效的评估，选择出最优供应商，与之结成战略联盟伙伴关系，达到双赢的目的，是供应商管理中的研究重点。本文通过聚类分析，对供应商进行聚类分析，从而选择出合适的供应商。
[关键词] 聚类 供应链 供应商 核心企业
一、引言
聚类分析是一种重要的人类活动。早在孩提时代，通过不断地改进下意识的聚类模式来学习如何区分猫和狗，或动物和植物。聚类分析已经广泛的应用于许多应用领域，包括市场研究、模式识别、数据分析和图像处理。在电子商务中，聚类分析能够帮助市场分析人员根据购买模式从顾客库中发现不同的顾客群。在生物学中，聚类能用来推到植物和动物的分类，根据相似功能对基因进行分类，获得对种群中固有结构的认识。聚类可以定义如下：基于数据的相似性把数据集合划分成组。相对于数据分类而言，聚类是观察式学习，他不需要事先指定，而是根据自己的观察得出组信息。
供应链管理是一种集成的管理思想，它执行供应链中从供应商到最终用户物流计划和控制等职能。美国俄亥俄州立大学全球供应链论坛对供应链管理的定义是：供应链管理是包括从最终用户到初始供应商的向顾客提供增值的产品、服务和信息的业务流程一体化。
供应链合作关系的运作需要减少供应商的数量,相互的联系变得更加紧密。那么如何找到合适的供应商，对于核心企业来说就是一件极其重要的事情了。
二、供应商的绩效评估体系
要判定一个供应商的好坏，我们可以通过供应商的评估指标，如下表所示：
对供应商进行选择时，我们以二级指标作为每个数据点，价格的二级指标默认也是价格，通过对每个供应商的各个指标的情况进行聚类。
三、聚类分析
设候选供应商集合Y={y1,y2,...,y1},每个供应商对应的属性为yk={xk1,xk2,…,xkm},yh和yn之间的距离为,距离越小，说明两个供应商之间越相似。
本文是通过K-MEANS来进行聚类。该算法如下图所示:
以k=4作为簇数目，在聚
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