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乐谱数字化的新途径 —— 计算机光学乐谱识别技术
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摘 要 计算机光学乐谱识别（Optical Music Recognition，OMR）是计算机技术在音乐领域的发展和应用，它利用图像处理、模式识别、文档图像分析等相关技术，把乐谱图像自动转化成通用的数字音乐格式。OMR技术为纸质乐谱数字化提供了一个智能、高效的新途径，在计算机音乐、计算机辅助音乐教学、数字音乐图书馆等众多领域有着广泛的应用前景。
关键词: 光学乐谱识别，数字化，数字音乐图书馆
1 问题的提出
信息技术改变着社会生产和人类生活的各个方面，人类社会正在步入一个数字化时代。现代计算机科学与音乐艺术的结合产生了计算机音乐，它的出现不仅体现了计算机技术的一次革命，而且给人类的音乐活动带来了生产方式的根本变革，人们对音乐的创作、演奏、传播从传统的手工作业方式一跃而为高科技方式。
乐谱的发明是人类音乐史上的里程碑，它的出现使人们可以在一个相对标准的平台上进行音乐的交流和传承。古往今来的优秀音乐作品大都以纸质乐谱的形式保留下来，直至今天，纸质乐谱仍是表达和描述音乐作品的主要载体。
基于以上的时代背景与事实，那些长期涉足于计算机音乐的人士便迫切地提出了这样一个问题：让“纸质乐谱进入计算机，计算机读懂乐谱”，能够实现吗？
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