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中小型乡镇企业绩效的DEA评价
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摘 要 对中小型乡镇企业绩效评价的DEA模型(C2R)及应用进行了研究。通过DEA有效性分析，对乡镇企业绩效进行效率衡量，并对非DEA有效的决策单元进行投影改进，找出更有效的投入产出量，一定程度上为企业的投入产出量提供了参考依据，也为企业提高效率提供了数据借鉴。
关键词 乡镇企业 综合评价 DEA C2R模型
1 前言
中小型企业的生产规模、投入资金等相对较少，为了合理地利用有限资源，使其最大限度地发挥作用，有必要对乡镇企业进行绩效评价。目前，对企业绩效进行综合评价的方法很多，多元统计分析、模糊数学、灰色系统理论、多维标度分析及空间统计学等方法也被成功使用，并取得了一定的效果。本文基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis，简称DEA)给出乡镇企业绩效评价的一种方法。
数据包络分析(DEA)是由Charnes、Cooper在Farell测度基础上发展起来的一种评价决策单元(Decision Making Unit，DMU)相对绩效的非参数方法，它通过保持决策单元的输入或输出不变，借助数学规划将DMU投影到DEA前沿面上，并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性，是估计多输入与多输出及多目标决策类问题的有力工具。此方法已广泛应用于交通运输、教育、军事、政府机构、能源、农业及高科技研发部门等各层面。近年来，DEA应用于营利事业单位评估者亦有逐渐增多的趋势。
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