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能源强度的影响因素分析及基于4万亿新增投资的能源强度测算
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【会计免费论文下载】能源强度的影响因素分析及基于4万亿新增投资的能源强度测算摘要 改革开放以来，我国在屡创经济奇迹的同时，能耗问题也逐渐突显，这引起了中央政府的高度重视。“建设节约型社会”作为科学发展观的内容之一，被纳入到指导经济发展的长期战略体系。金融危机的来袭，更使得转变经济增长方式、发展节能经济成为热议话题。
本文利用《中国统计年鉴》和中经统计数据库，基于我国能源现状的描述性统计分析，归纳出了能源强度的几大影响因素——技术水平、产业结构和能源结构；并在此基础上，建立了三大统计模型，即路径分析模型、多元线性二阶自回归模型和脉冲响应函数模型，对归纳出的影响因素进行了理论上的验证和层层深入的分析。
首先，本文建立了路径分析模型（模型一），并通过R语言编程，得出了影响因素间的直接和间接相关系数。计算结果表明，选择的因素能解释96.93%的能源强度变化，从而对描述性统计中的猜测进行了理论上的验证； 接着，我们在模型一的基础上，从行业角度切入，对主要影响因素产业结构进行细分，利用插值法弥补了数据的缺失，同时用K-L法将年度数据转化为季度数据，建立了多元线性二阶自回归模型（模型二）并进行了Johansen协整检验。确定了变量之间的长期均衡关系。并对4万亿新增投资的能源利用率影响做了定量测算，得出4万亿投资按照目前的方向投入，大致会减少4871万吨标准煤能耗的结论。
然后，作为对模型二的进一步补充和发展，我们又建立了脉冲响应函数模型（模型三），从当期的行业增加值正向脉冲冲击出发，考虑当期行业调整对能源强度的后续效应。发现所选六个行业的当期增长均对能源强度存在着长期的正向推动作用。并就此分析的结果给出了相应的模型解释。
最后，本文综合所有模型，并在理论及模型分析的基础上，针对我国能源现状拟写了一份对政府的建议报告。
关键词：能源利用率 路径分析 R语言 脉冲响应函数 二阶自回归
一、问题的提出
能源是人类社会赖以生存和发展的重要物质基础。纵
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