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加速遗传算法在边坡稳定分析中的应用


摘要:基于圆弧滑动面的水利监理论文 假定和遗传算法的水利监理论文 思想,提出了用加速遗传算法(AGA)搜索边坡最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法是一种模拟生物遗传进化过程的算法,它克服了传统优化方法容易陷入局部极值点和误差传递导致不收敛的缺点,具有较高的计算精度,适用性强,搜索的最优解更具有全局性。通过一河堤工程实例对其进行了验证。
关键词:边坡稳定性 加速遗传算法 危险滑动面 最小安全系数

边坡稳定性评价是岩土、水利和交通工程中的常见问题,它涉及矿山工程、岩土工程、水利水电工程、铁道工程、公路工程等诸多工程领域,能否正确评价其稳定性直接关系到建设的资金投入和人民的生命财产安全。边坡稳定性分析方法很多,极限平衡法是最常用的一种方法,其基本方法是先假设滑动面,再根据刚体平衡条件计算该滑动面的稳定安全系数。稳定计算的目的是找出边坡的最小安全系数和相应的滑动面,为此必须经过多次试算才能找到,工作量大且容易遗漏最危险滑动面。本文将求解边坡的最小安全系数和相应滑动面表示成最优化问题,然后采用加速遗传算法求解。


1 边坡稳定计算模型[1]

       本文采用基于圆弧滑动的刚体极限平衡法计算边坡稳定安全系数。假设滑动面为圆柱面、滑动体为刚体,将滑动体划分成条块,计算作用在滑动块上的滑动力和抗滑力,由此得到稳定安全系数。

1.1 瑞典条分法

 
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