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黄土高原区域水土流失评价数据库的建立
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【防汛抗旱论文】摘要：数据库的建设是实现区域水土流失评价的基础。本文以黄土高原区域的水土流失为研究对象，根据区域评价对数据建设的需要，分析了该区的水土流失影响因素和进行水土流失评价的数据需求状况，运用GIS(ARC/INFO)，建立了适于该区水土流失的系统、宏观、综合和定量评价的基本数据库，并就区域水土流失评价数据库建立中的若干问题进行了探讨。结果表明，GIS是进行具有海量地理数据特点的区域地学研究的强有力工具。
关键词：数据库 水土流失 区域 黄土高原 GIS
(中国科学院水利部 水土保持研究所)
基金项目：中国科学院知识创新工程项目“区域水土保持环境效应与生态环境建设对策”(KZCX1-10-04-01)和“区域水土流失宏观分析”(99-01-05)资助。
作者简介：胡良军(1972-)，男，河南新县人，博士生。主要从事“3S”应用、区域环境评价、土壤水分与植被恢复方面的研究。
水土流失根据研究尺度的不同可分为3个层次：坡面、小流域和区域研究[1]。区域水土流失以大面积水土流失的宏观规律为研究目的，可以为水土流失的规划、区划、区域环境治理决策、水土流失灾情快速调查等工作提供技术支持和服务。实现区域水土流失评价的途径有两种：一种是区域大面积定位监测研究，然后通过信息汇总(Aggregation)和尺度转换(主要是Upscaling)的方式获取区域的整体信息，这种方法如通用土壤流失方程USLE方法的区域应用，其实际上仍是基于对坡面的定位观测，不是区域尺度意义上的模型；另一种方法是地学综合统计法(Geostatistic)，主要是通过地理综合的办法对区域进行分区或网格化，然后分析全部单元区或单元格的专题信息的区域统计规律，建立起区域宏观统计模型，作为评价和获取区域宏观信息的依据。本研究采用的是第二种方法。所以，这里所提的区域水土流失研究的概念，不同于传统坡面、小流域研究依赖于定位观测的特点，它主要强调区域尺度的层次性、系统性、整体性、宏观性和综合性，是一种从宏观尺度出发并获取宏观尺度结论的地
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