(成都气象学院)      (四川联合大学)
   

1 引言
   

　　我国是一个水土流失严重的国家。严重的水土流失给工农业生产和国民经济建设造成巨大危害。产沙量是反映水土流失的一个重要指标。而气象要素、地形、土质状况、植被系统及人类活动均对产沙量有重要的影响。国内外不少学者针对不同的地域特征，对流域的产沙机理，泥沙输移规律及其防治对策等进行了大量的研究^[1，2]，但对诸多因子与产沙量之间的定量研究进行得较少。考虑到引起泥沙流失的诸多因子与产沙量之间的关系具有高维和非线性的特点，而传统的统计预报方法是采用“从某些假定出发，按照一定准则，找出最优拟合”这样一条途径，难以适应千变万化的客观世界，也就无法真正找出数据的内在规律。这种传统的预报方案往往是还原拟合较好，但预留实况检验的精度很差。近20年来，在统计学中提出了一条“审视数据，模拟，预报”称为探索性数据分析(EDA)新途径。本文正是采用基于这种新思路，应用投影寻踪回归技术(PPR)，建立流域产沙量的多因子预报模型。