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基于现代信息技术的黄河流域年降水反演研究
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摘要：降水是流域水循环系统的基本输入，传统水文方法中获取面上降水都是通过点雨量扩展获取，因此对于雨量站点的密度有较高要求。本文引入国际先进遥感技术，根据不同云层和点雨量间的回归关系，建立面雨量计算模型。并以GMS影像为信息源，对2000年黄河流域雨量进行遥感反演，从各二级流域校验结果来看，本次反演精度整体达到90％。可以看出，遥感技术为无资料地区的面雨量资料的获取提供了便利途径。
关键词：黄河流域 降水 遥感反演 校验
降雨是是不同尺度的大气物理过程和天气动力作用之间的耦合结果，也是流域水循环系统的输入。长期以来，对于降雨的测定通常采取将点尺度外延至面尺度，即用点雨量代替面雨量来计算区域的降雨量。实际情况表明，即便在同一气候分区，降雨量的特性在同一时间内，各点的值并不相等，即降雨的特性也存在着明显的空间变异性。针对这一特性，人们通过加密雨量站点来解决这一点雨量信息向上尺度化过程中存在的问题。
在现代空间技术日益发达的今天，传统信息获取系统已经得到有效拓展，具有大空间尺度的现代遥感技术能够直接采集动态面状信息，气象卫星的红外、可见光和微波等波段已经被广泛应用于区域水量的估算。更为重要的是，遥感技术能够得到的降水的三维时变信息对于流域水循环过程研究更为重要，而这一点是传统水文方法所不能实现的。
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