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Kendall检验在水文序列趋势分析中的研究
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摘要：本文通过蒙特卡洛模拟对Kendall非参数秩次相关检验法在水文时间序列趋势检验中的识别能力做了研究。模拟结果表明，该方法的识别能力与之前给定的显著性水平、样本容量、趋势度和变差系数有关。随着趋势度的绝对值、样本容量和显著性水平的增加，Kendall检验法的识别能力增强；随着变差系数的增加，该方法的识别能力减小；当趋势存在时，该方法还与时间序列服从的分布类型和形状参数有关。最后采用Kendall秩次检验法分析了普渡河流域海口、蔡家村和三江口水文站的年径流系列，发现蔡家村和三江口的年径流有增加的趋势，找出了增加的原因。
关键词：Mann-Kendall 非参数秩次相关检验法 蒙塔卡洛模拟 水文时间序列 趋势分析
1、引言
水文序列是从工程所在地点或邻近地点水文观测的资料中选取表征水文过程特征值（如洪峰流量或水位、各种时段洪水总量等）的样本。它们是进行频率分析、估计设计水文过程的基础资料。在水文资料的观测期内，如因流域上修建了蓄水、引水、水土保持等工程以及流域的气候发生变化等等，这些人工或天然的原因使流域水文现象的形成条件发生了显著的改变，因而水文变量的概率分布规律也发生了显著的变异，我们把这一问题称为水文资料的“非一致性”问题[1]。如果将“非一致性”的水文资料混杂在一起作为一个样本进行水文频率计算显然违背了用于频率分析的水文序列必须服从同一分布的要求。
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