| | | 卫生机构基本信息数据归类与数据建模
| | 医学实践论文 作者：王瑞，徐勇勇，刘丹红， 饶克勤，伍晓玲，杨鹏
【关键词】 卫生系统机构
Classification and data modeling of essential health institutional information
【Abstract】 AIM: To explore thinking process and approaches of standardization of national health information data elements by classifying and modeling essential health institutional information. METHODS: Essential health institutional information were classified and abstracted according to national health information conceptual data model, and data modeling was performed by UML method, and data elements were standardized based on available standards. RESULTS: Essential health institutional information was classified and represented by object diagram, and data elements were standardized. CONCLUSION: We have summarized a set of thinking process and approaches of standardization of data elements by classifying and modeling essential health institutional information, which can provide scientific evidences for standardization of national health information and reformation of health statistical survey institution.
【Keywords】 health systems agencies; information; conceptual data model; unified modeling language（UML）; data elements
【摘要】 目的医学实践论文： 对卫生机构基本信息数据归类并建模，以探讨国家卫生信息数据元标准化的医学实践论文思路和方法. 方法： 依据国家卫生信息概念数据模型的实体分类对卫生机构基本信息归类和抽象，用UML方法对数据进行建模，参考已有的标准规范数据元. 结果： 得到了卫生机构基本信息的实体归类结果及其对象图，并提出了规范化数据元的标准. 结论： 通过对卫生机构基本信息的数据归类和建模，总结出一套数据元标准化的思路和方法，为国家卫生信息标准化工作和卫生统计调查制度的改革提供科学依据.
【关键词】 卫生系统机构；信息；概念数据模型；UML；数据元
0引言
卫生机构信息是指关于卫生机构人力、财力及物力资源等方面的基本信息，全面了解卫生机构的基本信息可以为卫生方针政策的制定和区域卫生规划提供参考［1］. 卫生机构基本信息传统的获得方法是常规的统计报表，这样获得的信息只是汇总信息，不能紧随卫生机构信息的变化而即时更新. 国家卫生信息的标准化既包括底层信息-数据元的标准化，也包括整个卫生信息系统的智能化［2-5］. 本研究以卫生机构基本信息的数据为依托，研究数据归类与数据建模的方法，为国家卫生信息标准化工作提供方法论的指导.
1材料和方法
1.1数据模型数据模型是对特定范围内的对象及其特征的描述. 它既不展示知识，也不说明过程，而是定义所要获取的数据. 不同类型的数据模型有其不同的应用目的，而且在表达的详细程度上也不同（www.cihi.ca, 20050814）. 从上到下依次为数据模型的承接关系模型、概念模型、逻辑模型和物理模型，越近底层模型越详细. 概念层次的卫生数据模型参考澳大利亚的卫生数据模型（www.health.gov.au, 20050814），结合我国的实际情况，将所有卫生信息划分为11个超级实体和182个实体及子实体，超级实体分别是参与者、参与者角色、卫生服务需求、卫生服务计划、事件、位置、费用、结局、环境因素、业务因素、支撑条件.
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