| | | 基于LabView和Matlab混合编程的脑MIT数字鉴相方法的实现
| | 医学论文网【摘要】 目的医学论文网： 为实现用于脑磁感应成像系统中的医学论文网数字鉴相方法，寻求一种高精度的相位检测手段. 方法： 本研究采用LabView对数据采集卡编程，控制激励信号的产生和检测信号的采集；采用Matlab进行快速傅立叶变换法(FFT)法，相关法和经典法的编程，用于实现数字鉴相. 结果： 得到了步进0.1°条件下的数字鉴相结果，构建了一整套包含信号产生、采集和处理的鉴相系统，最终，实现了FFT法和相关法0.1°的相位差分辨率. 结论： 数字鉴相方法能够应用于脑磁感应断层成像技术（MIT）检测系统中，对高精度的系统测量提供了理论依据.
【关键词】 脑磁感应成像；相位检测；导电性；傅里叶分析；相关法
在脑磁感应断层成像技术(magnetic induction tomography, MIT)中，激励信号与检测信号之间的相位差产生源于磁场中脑组织的存在，同时，对组织电导率的求取可以转化为相位差的求取［1-3］. 因此寻求一种高精度的相位检测方法对系统设计具有重要意义. Watson等［4］和Scharfatter等［5］多采用模拟鉴相器的方法进行MIT方面的研究，而采用软件数字鉴相方面仍处于起步阶段. 本研究针对模拟鉴相器容易引入噪声，精度难以提高的现象，拟采用数字鉴相方法对MIT监测系统进行改进，旨在实现一种低误差、高精度的软件鉴相方法.
1材料和方法
1.1材料
本系统采用了基于LabView的虚拟仪器接口编程方法［6］实现信号产生和采集. 数据采集卡使用美国国家仪器公司(National InstrumentsTM, NI)的NI6115，最高采样频率10 MHz，12位精度，输出电压范围，最大双通道同步数模转换器(digital and analog convertor, DAC)的输出频率为2.5 Msamps/s，程序采用7.0版本编写. 数字鉴相算法采用美国Mathwork公司推出的Matrix Laboratory(Matlab)实现.
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