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高粱籽粒中多酚类物质的傅立叶变换近红外光谱分析

【药学毕业论文】作者:刘敏轩 王赟文 韩建国【摘要】 利用高效液相色谱(HPLC)法测定高粱籽粒中阿魏酸、原儿茶醛和花青素的含量,比色法测定总酚、总黄酮、缩合单宁的含量;运用偏最小二乘法建立NIR光谱与HPLC法和比色法分析值之间的多元校正模型,预测高粱籽粒中主要酚类物质的含量。结果表明,各成分近红外预测值与实测值之间的校正模型相关系数(R)、内部交叉验证均方差(RMSECV)、最佳主因子数分别为:总酚0.9737, 0.288, 4;总黄酮0.9660, 0.00671, 8;缩合单宁0.9558, 0.0289, 6;阿魏酸0.9818, 0.0391, 6;原儿茶醛0.9979, 0.0118, 5;花青素0.9977, 0.0523, 4;预测相对偏差(RSEP)分别为:总酚6.99%、 总黄酮4.54%、 缩合单宁7.13%、 阿魏酸2.68%、 原儿茶醛5.46%、 花青素5.81%。结果表明,模型对样品NIR的预测值与其相应的化学值有较好的相关性,此模型可用来预测高粱籽粒中的各酚类物质的含量,在高粱优质育种和品质分析中具有广泛的应用价值。
【关键词】 近红外反射光谱,高粱籽, 酚类化合物, 多元校正模型
 1 引 言
酚类化合物是高粱籽中一种重要的次生代谢物质,主要有酚酸、类黄酮及缩合单宁(原花青素)[1]。高粱酚类物质不仅是一种优良的天然抗氧化剂[2],还具有多种保健功能和药理作用[3,4]。 酚类物质的常规定量检测方法有化学测定法和高压液相色谱法[5]。前者分析精度低,无法测定单一酚类物质含量;后者分析精度较高,但是分析过程复杂,速度较慢,且对样品有化学污染,无法满足生产过程中在线成分含量监控的要求。近红外光谱技术是一种快速无损的分析技术,可以在l min内完成物质多组分的检测[6]。近红外光谱(NIR)主要是有机分子的倍频与合频吸收光谱,物质分子中的CH,NH,OH和CO等基团的基频振动的倍频与合频吸收在近红外区,因此近红外技术比较适合于分析与这些基团有直接或间接关系的成分[7],其突出优点是
 
 
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