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我国区域全要素生产率增长的随机前沿模型分析
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【当代世界经济论文】我国区域全要素生产率增长的随机前沿模型分析内容提要：本文运用中国30个省（自治区、直辖市）1992-2003年期间的面板数据，用考虑无效率项的非中性技术进步随机前沿模型，分析了我国各省以及区域的全要素生产率（TFP）增长趋势。得出的结论是：90年代以来TFP年均增长率为7.47%，技术进步已经成为TFP增长的主要动力；各省相对前沿的技术效率差距拉大，导致TFP下降2.58个百分点；与经济发达地区相比，不发达地区的后发优势带来的较大技术进步一定程度上补偿了其较大程度的效率下降，因此TFP增长有一定的收敛性；规模不经济已对经济增长产生一定程度的负面影响。
关键词：全要素生产率 随机前沿分析 技术效率 技术进步
一、引言
随着90年代承认无效率存在的前沿生产函数（Frontier Production Function）模型的出现，采用这一比传统的增长核算法更为合理的方法来研究经济增长，已成为我国全要素生产率研究的一个趋势。前沿生产函数主要包括随机前沿函数（Stochastic Frontier Production Function）和基于DEA的Malmquist指数法。孔翔等（1999）使用随机前沿方法，对建材、化工、机械和纺织行业进行了全要素分析 ；Huang（1997）用随机前沿模型，得出967个国有企业1986-1990年的TFP增长为-2.2％；郑京海等（2002）使用DEA方法，发现1980－1994年间的机械、轻工业、重工业等行业的TFP几乎都在增长；涂正革等（2005）使用随机前沿函数，得出我国大中型工业企业1995-2002的TFP增长为6.8％。但已有的文献中，将前沿生产技术应用到区域经济范围对区域和省份经济增长的研究则相对较少：Kalirajan，Obwona and Zhao（1996）研究了中国各省的农业TFP的分解；Zheng and Hu（2004）、颜鹏飞等（2004）分别使用DEA对我国一些省的全要素生产率进行了分析。由于DEA方法不考虑随机误差对经济增长
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