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基于灰色关联分析的供应商的选择与评价
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【世界政治经济论文】 摘要:主要探讨供应链中供应商评价和选择问题,给出了一种基于灰色关联度方法,以实现对供应商的全面、客观和科学地评价与选择。 最后通过算例分析,证明该方法是可行的。 关键词:灰色关联分析;供应商选择;评价指标 21世纪,企业面临的是一个复杂的竞争环境:市场竞争日益激烈,用户需求的不确定性和个性化增加,高新技术迅猛发展,产品寿命周期缩短和产品结构越来越复杂。在这种新的竞争环境中,企业要赢得竞争优势,提升自己在行业的位置,就需要引入供应链。而供应商作为供应链系统的重要环节,不仅是企业组织生产的先决条件,而且是降低成本,获取竞争优势的重要源泉。因此,找出一种合适的方法对供应商进行选择与评价就显得尤为重要。目前常用的供应商选择与评价方法主要有层次分析法[1]、TOPSIS[2]、线性权重法[3]、多目标数学规划法[4]、神经网络算法[5]等。 尽管上述方法在进行供应商选择与评价时各有特点,但是考虑到影响供应商选择与评价的因素较多,评价指标的统计数据往往非常有限,加上人为的因素,多数据波动较大,没有典型的分布规律,而且既有定性因素,又有定量因素,因素之间没有确定的数量关系,即部分信息已知,部分信息未知,是一种典型的灰色系统。在“贫信息 ”情况下,传统数学方法在客观、全面地分析此类问题时就显得无能为力。而具有所需原始数据少、原理简单、运算方便、易于挖掘数据规律等优点的灰色系统理论,尤其是灰色关联分析理论在处理此类问题时能[6]取得令人满意的结果。因此,本文尝试用灰色关联度分析法对供应商进行选择与评价。 一、供应商选择与评价指标体系的建立 1.供应商选择与评价指标体系所应遵循的原则。选择合适的供应商是一个多准则多目标化问题,需要从多个角度对供应商进行衡量对比,以科学、客观地反映供应商的情况,综合体现供应商的[7]潜在发展能力。总的来说,评选的标准应遵循以下四个原则:(1)完备性和简洁性原则。(2)客观性和可比性原则。(3)可重构性和可扩充性原则。(4)定量与定性相结合的原则。 2.供应商选择与评价的指标
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