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论人类决策过程的进化模型
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摘要
人既不同于简单的生物也不同于传统经济学所假定的完全理性经济人，而是具有逻辑推理能力的高等智能生物。现实中参与人是有限理性的，因而，其决策过程既不能利用简单的模仿者动态所能准确描述的，也不能完全依赖于最优化计算，人类实际的决策过程是一个复杂的模仿、学习的渐进过程。本文主要论述学术界对人类实际决策过程研究成果，重点分析了两类学习模型即支付强化学习模型及信念强化学习模型，并对后两类模型在预测参与人决策的效果进行了比较。
关键词：最优化，模仿者动态，支付强化模型，信念强化模型
引言
传统经济学建立于完全信息、理性人等假定基础上，此时参与人就相当于功能良好的计算机，无论环境发生任何变化，理性人在既定信息下总可以找到一条达到均衡的最优路径，所以传统理论根本不必考虑达到均衡的路径，不必分析人类的决策过程，只需应用比较静态法来研究均衡之间的关系。然而，现实中参与人并不满足完全理性要求，信息也不可能免费获得，参与人在多数情况下并不可能进行最优化计算。心理学家西蒙(Simon)认为考虑到参与人有限的知识水平、有限的推理能力、有限的信息收集及处理能力，经济主体的决策行为受到其所处的社会环境、过去的经验、日常惯例等因素的影响，参与人只可能采取模仿、学习等直观方法来进行决策。进化博弈理论从西蒙的“有限理性”出发，以群体为研究对象来研究参与人的实际决策过程，参与人的决策过程受到各种各样因素的影响，为了得到更加准确的决策结果他们就必须收集、处理这些信息，这种信息的收集与处理过程就是参与人的学习过程。经济学家借用进化博弈理论的研究方法来研究参与人的决策过程时，主要从二个方面来提出动态模型的：一是直接借用描述生态现象的模仿者动态模型来分析简单的决策过程；另一是描述具有逻辑思维及推理能力的参与人复杂的学习模型。
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