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VMI模式下成品油补货问题研究
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摘 要：本文建立了基于VMI管理模式的加油站的自动补货模型，重点考虑了成品油补货的特殊性以及目前我国成品油配送的现状和需求。对于模型的求解，提出了人工路网的概念，针对采用结合路网思想的启发式算法来求解模型进行了探讨。
关键词：
一、引言
成品油补货是由成品油分销商，根据终端用户的成品油需求，结合资源状况和客户分布，确定成品油的最佳补货量并选择最优的运输车辆和路径，在规定时间内将油品准确送达指定地点而进行的计划、实施与控制的过程。
过去，成品油零售商的补货计划大都是按照自己的需求提报后再进行补货，这种做法随着成品油市场的变革已经越来越不适应市场的节奏，在一定程度上限制甚至阻碍了成品油的销售。因为零售商提报的需求往往是根据自己的经验得到，没有经过科学的理论分析和计算，但是当今的社会市场信息瞬息万变，这种经验做法不能及时反馈市场信息，影响销售机会；另外，成品油作为战略性资源，分配不好会影响社会稳定，因此需要一套自动决策系统来完成补货决策。
目前，我国很多成品油分销企业逐渐开始对加油站采取供应商管理库存(VMI)的管理模式，供应商管理库存可以提高总体管理效率，降低成本，尽可能地减少零售商的库存。VMI模式下的成品油补货模型主要包括销售预测和车辆配载两大功能模块。在供应商管理库存中，需求预测最主要的目的就是协助供应商做库存管理决策，供应商(油库)定期(通常每日)获取加油站的库存、销售以及其他相关信息。然后通过销售预测等手段进行补货决策，确定一个初始补货量。由于成品油补货过程中车辆的容量和油品间互不相容等约束将对成品油的补货量带来很大的影响，因此在车辆配载模块中将结合车辆的信息以及附加约束条件同时进行补货量的优化和车辆的选择，实现优化配载。
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