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基于数字图象处理的条码快速识别方法研究
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【计算机实习范文】摘 要 将数字图象处理技术引入条码分析中，实现了一维条码的快速识别。在研究过程中，使用了条码扫描仪的光电设备采集信号，通过计算机并口实现高速的数据传输，对条码的数字图象进行处理，包括滤波降噪、边界检测、阀值分割等方法，最后通过逻辑值匹配的算法完成译码工作，实现了软件译码。
关键词 数字图象；条码；并口
0 引言
条形码自动识别技术是随着计算机的发展而兴起的一门应用新技术。与其它自动识别输入技术相比，条形码自动识别技术具有速度快、准确度高、可靠性强和成本低等优点，已广泛应用于商品流通、工业生产自动化、办公自动化等许多领域。条码作为信息的载体，自始自终发挥着关键的作用。随着现在企业中信息越来越多，信息的快速采集和高效处理被放在了显著的位置上。文中通过计算机并口进行数据通信，采用数字图象处理技术实现一维条码的识别，实现了软件解码，可以快速采集和处理工业现场的条码数据。
1 系统设计
根据图象处理的一般要求[1]，本系统包括以下几个环节：信号采集、数据传输、数字图象处理(滤波降噪、边界检测、阀值分割)、译码输出。系统结构如图1所示：
图1 系统结构
2 信号采集
信号采集由条码扫描器的光电设备完成，本文采用美国SYMBOL公司的微型激光条码扫描器，型号为LS2208AP。该扫描器的光源为650nm可见激光二极管，扫描速度100次/秒，扫描精度5mil，采样时序图如图2所示：
图2 采样时序图
开关信号一次接通的持续时间为5s；一个扫描周期内，正反相各占16ms；一次采样触发信号的持续时间为1.4μs。
3 数据传输
由于PC机运行速度远高于单片机，我们将扫描器采集到的电信号通过计算机接口送给计算机处理。这种方法不存在通信协议方面的问题，数据输入简单、方便，如果采用高效的译码程序，将很大程度地提高数据处理的效率。
PC机一般都配有一个标准的CENTRONICS
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