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传感网络中基于Agent的数据汇集多径路由策略
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【计算机专业硕士论文】摘 要 提出了一种传感网络中基于Agent的数据汇集多径路由算法，其基本思想是网络中的每个节点利用模糊逻辑控制器的输出将节点的剩余能量和接收到的数据类型进行比较和关联来做出决策是退回还是转发数据包。仿真结果表明，该算法显著降低了数据传输时的退包率，且没有增加能量消耗和寻路时间。
关键字 传感器网络；模糊逻辑控制器；节能；以数据为中心的多径路由
1 引言
传感网络通常由成千上万个传感器协同工作，分布比较绸密。传感网络的资源如计算能力、存储空间和能量都很有限，为平衡这些受限资源，传感网络根据感兴趣的数据建立由数据源到sink节点的路径[1]。其中定向扩散(Directed Diffusion，DD)算法[2]是一种以数据为中心的路由机制，体现了根据数据内容建立优化路经的思想[3]，但DD算法在路由建立时需要进行flooding传播，为此造成大量的能量消耗和时间开销；同时没考虑发送的数据类型。在分布式的具有动态特性的以完成特定任务为目的的传感网络中，并非所有节点都传输相同种类的数据，有的节点可传输视频，有的只可传输音频（这是根据其与音频传感的接近度来定义的），有的节点甚至不能转发邻点的数据类型[4]。例如，一个节点根据其剩余的能量，只可处理或转发音频数据，这时若转发已感知到的大的视频则将阻碍数据包的接收，并导致 “网络分裂”状态。因此，在路由发现期间，节点的模糊控制结构根据接收到的兴趣、被感知的数据类型及对能量的估计做出决策是退回还是处理这个数据包。
为了路由失效节点周围的区域，文献[2]通过周期性的兴趣扩散、梯度建立以及路径加强来限制重路由受限的节点，避免失效的路由缩短了网络的生命期。针对这个问题，文献[5]提出了多径路由的算法，提高了移动节点的健壮性；还提出了两节点间建立多径路由的方法：一种是节点不相交的多重路径，指备选路径互不相交也不相交于主路径，失效的节点集不影响其它的路径；另一种是有部分节点相交的多重路径，部分节点相交的路径避免了定向传播的不足。另外，多径路由有差
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