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二级模糊综合评判方法在空调机组故障诊断中的应用
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摘要 空调制冷的应用已渗透到社会的各个领域，空调制冷机组系统也日益复杂，本文根据空调制冷机组系统的组成，将空调制冷机组系统分为压缩机、冷凝器、蒸发器、膨胀阀、制冷剂与润滑油、管路与阀门这六个部分分别加以考虑。在对空调制冷机组故障原因和故障症状之间的关系进行分析基础上，采用二级模糊综合评判方法对空调制冷机组的故障进行诊断。利用Visual basic6.0软件，设计了对空调制冷机组故障进行模糊逻辑诊断（综合评判）的专用软件。并利用该软件对一故障实例进行了分析。
关键词 空调机组 故障诊断 模型评判 二级
引言
空调制冷的应用已渗透到社会的各个领域，空调制冷机组系统也日益复杂，设备趋于多样化和大型化，自控程度日趋提
高。而空调制冷机组系统故障产生的现象也之增多，且其带来的损失也在增大。因此，进行空调制冷机组系统的故障机理研究分析，建立有效、准确的故障判断模式，对空调制冷机组系统实时在线监控、故障先兆预测和系统的优化运行显得十分重要。经过大量研究，提出了多种故障诊断方法，如小波分析、专家系统和神经网络等[1，2]。由于空调制冷机组结构的多样性以及故障症状与故障原因之间关系的复杂性，即同一种故障症状往往对应着多种故障原因，同一种故障原因又地应着多种故障症状，使传统的诊断方法在实际应用中暴露出它们的局限性。而模糊诊断方法是以模糊数学为基础的故障识别方法，所要解决的问题是根据空调制冷机组运转中观察到症状来判断所发生的故障。由于这种诊断方法比较符合人类的思维方式，能克服机器设备复杂所带来的困难，因此具有较强的实用价值。目前已被运用到空调制冷机组系统的故障诊断中[1]。但所采用的均为一级模糊综合评判方法，对于空调制冷机组整机系统，故障症状较多，致使权数分配偏细，难以达到准确。本文在空调制冷机组故障原因与症状之间的关系进行分析的基础上，把故障症状分为不同的类型，利用二级模糊综合评判方法对空调制冷机组的故障进行诊断。
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