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加拿大皇家银行应用数据仓库的启示
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加拿大皇家银行是世界级的银行巨头之一，拥有1400家分行，为1000多万名客户提供金融服务。随着客户与银行竞争者的日渐增加，在技术与结构调整上的分析效益必须越来越好。由此，它们选择了ncrteradata数据仓库方案...
加拿大皇家银行是世界级的银行巨头之一，拥有1400家分行，为1000多万名客户提供金融服务。随着客户与银行竞争者的日渐增加，在技术与结构调整上的分析效益必须越来越好。更重要的是，要能够快速回应如此激烈的竞争环境和以客户为导向的趋势。因此，皇家银行决定构建银行的客户关系管理系统，以便增强客户关系，扩大竞争优势。皇家银行清楚地认识到利润贡献度分析系统对于客户关系管理系统的重要性，它可以说是在服务提升、产品提供、成本管理、价格策略和营销费用上具有决定性的工具。
加拿大皇家银行经过对ncrteradata数据仓库解决方案的严格测试和调查，最终选择了teradatavalueanalyzer（利润贡献度分析系统）。这是一套基本的应用程式，可以了解和评估客户的资料、行为与银行之间的关系。valueanalyzer取代了老式的“由上而下”的观点，采用了“由下而上”的方式，从基本的测量单位“账户”开始。皇家银行利用valueanalyzer输入每个账户或一系列活动的识别码，可统计出账户分级的不同利润，以支持银行对于利润的多种看法。
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