一、现有需水量预测方法及问题

　　需水量预测是城市给水和节水发展规划的基础，其预测方法又是科学准确预测需水量的重要手段。国内外已有的预测方法较多，但其应用局限性和精确度尚存在一定问题。这些方法归纳起来大致可分为两大类，即时间序列法和结构分析法。
　　1、时间序列法
　　时间序列法是通过分析实际用水量与对应时间的历史数据，建立二者的对应关系，然后利用这种对应关系进行未来需水量的预测。主要有以下几种方法。
　　①、移动平均法
　　移动平均法以过去若干年用水数据的加权平均值来预测未来的需水量，如Vn为预测年需水量，过去m年用水量分别为Vn-1、Vn-2、……Vn-m，则其预测模型为：
　　Vn＝（α₁·V_n-1+α₂·V_n-2+……+α_m·V_n-m）/m
　　其中α₁、α₂、……α_m为各年数据的加权系数。这种方法简便易行，适用于摆动情况，近期结果具有一定的准确性。但如用于远期预测，就会变成完全建立在预测数据上的预测，导致较大的偏差。
　　②、指数平滑法
　　该方法是对历史统计数据按时间序列适当加权，并大致加以平滑，根据变化规律来预测需水量。平滑可根据不同的要求分一次、二次以至多次进行。一般次数越多，精度越高，但计算量也越大。可用于非线性变化趋势。长期预测效果较差。主要模型有：