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一种新的STBC MIMO-OFDM系统峰均比抑制算法
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【暖通空调英语论文】引言1作为新一代移动无线通信核心技术解决方案,多输入多输出正交频分复用系统(MIMO-OFDM)具有高效的频谱利用率和良好的抗多径衰落性能。但是由于MIMO-OFDM系统本质上的多载波结构,存在高峰均功率比(PAPR)的问题[1]。信号的峰均功率比越高,对功率放大器等器件的动态范围要求越大。而实际上功率放大器的动态范围是有限的,所以当具有高峰均功率比的信号通过功率放大器时往往会产生非线性失真，从而严重影响MIMO-OFDM系统的性能。通常,降低PAPR直接的方法就是对每一根天线上的数据分别采用OFDM系统中的部分传输序列(PTS)算法[2]或选择映射(SLM)算法[3-5]，从而降低每根天线上数据的PAPR。但这种方法的计量非常大，而且增加了边带信息传输量，降低了有效数据的传输速率。采用并行SLM算法(ConcurrentSLM)，对M个发射天线采用同样的随机向量,选择使所有M个天线具有最小平均峰均功率比的信号进行传输，减少了边带信息传输量，可以有效的改善这一问题,但是并行选择映射算法仍然需要很高的计算量。3?
针对上述问题，本文提出了一种新的基于空时分组码(STBC)的并行选择映射算法。该算法提出了一种新的信号选择准则,进一步降低了峰值出现的概率,具有良好的峰均功率比降低性能。同时利用STBC MIMO-OFDM系统中,共轭数据具有相同的峰均功率比统计特性，所提算法在获得良好PAPR降低性能的同时，大大降低了计算量，减少了边带信息传输量。仿真实验验证了所提算法的有效性和可行性。1基于STBC的MIMO-OFDM信号模型
在STBC MIMO-OFDM系统中，发射端首先对信号进行空时编码,经过OFDM调制将信号同时从多个发代写论文射天线发射出去，接收端则对接收到的信号作OFDM解调和相应的空时解码。以2根天线的MIMO-OFDM系统为例，经过编码矩阵列1 2**2 1X XX X??=?????G(1)在第一个符号周期，天线1和天线2分别发射符号1X和2X，在下一符号周期，天线1和天线2分别发射符号*2?X和*1X，其中()*
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