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改进的季节性指数平滑法预测空调负荷实例研究
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摘要：空调负荷的动态预测，是空调机组负荷最优分配及运行的前提条件。尤其对冰蓄冷空调系统的高效经济运行，有着十分重要的意义。在一般的冰蓄冷工程应用中，大部分是希望得到未来一日内或一周内的负荷变化曲线，以合理安排制冷机组和蓄冰装置间的负荷分配。这是一种短期的预测行为。同时由于空调负荷受到天气等周期性变化的因素的影响，往往呈现出周期性变化规律，每日及每周同日间负荷曲线存在相似性。大量文献的研究结果表明：和其它预测模型相比，季节性指数平滑模型在空调负荷短期动态预测中有良好的预测精度。
关键词：指数平滑法 空调负荷 实例研究
空调负荷的动态预测，是空调机组负荷最优分配及运行的前提条件。尤其对冰蓄冷空调系统的高效经济运行，有着十分重要的意义。在一般的冰蓄冷工程应用中，大部分是希望得到未来一日内或一周内的负荷变化曲线，以合理安排制冷机组和蓄冰装置间的负荷分配。这是一种短期的预测行为。同时由于空调负荷受到天气等周期性变化的因素的影响，往往呈现出周期性变化规律，每日及每周同日间负荷曲线存在相似性。大量文献的研究结果表明：和其它预测模型相比，季节性指数平滑模型在空调负荷短期动态预测中有良好的预测精度。
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