|
|
|
人工神经网络应用于空调系统故障诊断的研究
|
| |
摘要：本文首先介绍了人工神经网络的基本原理，然后详细介绍了反向传播算法（BP），最后研究BP算法在空调系统故障诊断方面的应用。
关键词：人工神经网络 反向传播算法 故障诊断
1 引言
随着经济的发展，空调系统得到了越来越广泛的应用，空调设备已成为重要的生活必备品之一。这就要求空调系统可靠性高且功能齐全，而且在故障诊断维修服务方面达到一定的水平。国内目前的大部分空调系统中无故障诊断系统，当空调系统出现故障后，维保人员往往不能及时、准确地了解系统出现故障的原因及相关信息，空调系统无法得到及时修复，这种情况急需得到改善。
2 关于故障诊断技术
故障诊断FD(fault diagnosis)是一种了解和掌握设备在使用过程中的技术，确定其整体或局部是否正常，早期发现故障及其原因并能预报故障发展趋势的技术。在诊断过程中，必须利用被诊断对象表现出来的各种有用信息，经过适当地处理和分析，做出正确的诊断结论。在制冷暖通空调领域，1987年在彦启森教授的建议下，才开始了故障诊断专家系统在制冷暖通空调领域的研究应用[1]。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 广告载入中... |
| 广告载入中... |
| 广告载入中... |
|
|
|
|
|
教育论文中心