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路面使用性能预测中的参数不确定性分析
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【关于数据结构的论文】摘要：针对路面使用性能预测中的参数不确定性问题，本文分析了考虑参数不确定性的回归分析、因子分析、可靠性分析及误差离散方法，提出了考虑参数不确定性的使用性能预测方法，并给出了分析实例。
关键词：路面 使用性能 预测参数不确定性 回归分析
1 前言
在路面管理系统中，使用性能的预测是分析过程中一个极其重要的方面。路面管理系统所使用的使用性能预测模型可分为两大类，确定性预测模型和不确定性(概率型)预测模型。文献［1］提出了水泥混凝土路面中路面状况指数PCI在不同交通指数和结构指数下的确定型和概率型模型，在文献［1］中，对于实测的路面使用性能数据，按一定交通状况和路面结构特征的划分，通过回归分析，得到不同使用性能参数的预测方程和转移概率分布。
在这一分析过程中，默认了3个基本的假设；
(1)实测的数据代表了路面使用性能的真实分布；
(2)交通指数的划分是确定可靠的；
(3)结构指数的划分是确定可靠的。
事实上，要保证这3个假设成立是困难的，一般数据采集都是采用取样方式得到，样本数据和总体实际数据之间必然存在一定的误差；在交通指数的确定过程中，实测交通量数据及荷载换算系数都会和实际的状况有一定的差别，路面结构的指数更是要受到施工条件、材料情况、养护水平等诸多因素的影响，而且，交通指数和结构指数本身并非一种非此即彼的布尔关系，简单的划分是不足以代表这种关系的。这样将导致预测结果存在某种程度的不确定性。在运用预测方程分析路网使用性能变化时有必要考虑这种不确定因素的存在。
国内对水泥混凝土路面结构和沥青路面结构的可靠性分析作过研究，但在路面管理系统中目前尚未涉及。国外对不确定性的分析作过较多研究，并将一些研究成果引入路面管理系统中，文献［2］［3］等分析了考虑不确定性的网级决策过程，文献［4］对数据采集方法的误差分析作了研究。
下面以文献［1］的分析为基础，以PCI为例分析在预测过程中怎样考虑参数不确定性。
2 实
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