| | | 义项语汇典例（SVDE）的总量控制模型
| | 综合实践活动论文一、绪言
在人机协作网络（融智[1]系统）中有两种总量控制模型，即：关于自然语言理解的综合实践活动论文文本总量控制模型（gtcm）和音节总量控制模型（gscm）。本文探讨词汇一级的综合实践活动论文模型gscm，属于计算语言学分支汉语词汇语义学的课题，位于全球语言定位系统（glps）与全球知识定位系统（gkps）的结合部 [2]。svde处理一字多义的方式，与学科内流行的“贴标签[3]”的方式不同，算得上是一种高效处理词汇语义的简便方法。为进一步寻找消除自然语言理解的语义障碍[4]的新途径，本研究的侧重点，不是“埋头拉车”，如：“贴标签”或分析“素、类、槽、格[5][6]”，而是“抬头看路”，如：把握形式化的方向、辨别可否计算、考虑知识表达以及关注各种本位说[7][8]。为了让读者以小见大、窥斑知豹，本文从理论回顾、模型发展、个案分析三个方面进行综述，然后，介绍方法、结果和结论。vsde涉及两个假设：1、“单独存储(并列性双语者)与共同存储（合成性双语者）”[9]可由融智系统整合为典与例。2、汉语的混音节线串型字组（词语）是单音节层面型字组（汉字）与英语的混音节词语之间无歧义连接（同意并列）的纽带 （旨在保证双语的义项对译）。本课题的贡献在于：1、提出了字组细分的观点和gscm；2、提出了对语言和知识进行直接表达和间接计算的策略（区别于间接表达和直接计算的策略）；3、为推行“产、学、研、用、算”一体化的人机协作实施语文系统工程和知识系统工程提供了svde体系，对消除词汇一级的形式歧义和内容歧义十分有益。
二、综述
对语义问题的认识有一个由简单到复杂再由复杂到简单的过程。下面，分三个方面进行综述。
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