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改进的自相关拓扑指数用于QSBR研究
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摘要 在分子拓扑理论的基础上，提出了一个改进的自相关拓扑指数tH，结合范德华半径Rw，对取代苯分子的logKb进行了回归分析，得如下方程：logKb= -1.1819 0H 2-11.5672 Rw2-9.0516。对其分子最低空轨道能（ELUMO）进行回归分析，得到方程为：ELUMO= 0.0791 0H5-0.1293 1H5+0.5949，应用所得模型预测了15种取代苯的生物降解性，并初步探讨了生物降解机理。经拟合后表明该法具有良好的稳定性和预测能力，由方程得出的预测值与实验值之间能较好地吻合。
关键词： 自相关拓扑指数 改进 定量结构—生物降解相关性 取代苯类 回归分析 预测值
1 引言
生物可降解性实验的数据受各种因素影响，且实验费时耗力。根据污染物质的结构对其可降解性进行定量分析,是一种非常有价值的途径，即QSBR研究[1]。过去的QSBR研究中，结构参数大多采用有机物的理化参数，预测精度往往不尽如人意，探索新的建模方法已成为QSBR的研究热点[2~4]。在研究生物可降解性时，常采用的生物降解过程参数包括：生物降解速率系数（Kb）、5日生化需氧量变化（BOD5）、生物降解半数时间（T50）等，基于生物降解过程的复杂性，本文以环境中广泛存在的苯酚和苯胺类有机物为研究对象，以自相关拓扑指数为结构参数用于苯酚、苯胺的QSBR研究，并建立相应的生物降解性能的预测模型，对含苯酚类、苯胺类化合物的风险评价具有重要意义。
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